组件粒度构造-归档ouverte HAL Accéder directment au contenu公司
第三条Dans Une Revue 数学成像与视觉杂志 Anneée:2019年

组件粒度构造

贝诺·特内格尔
卡米尔·库尔茨

Résumé

分量树是用于灰度图像建模的经典树结构。组件图被定义为组件树对图像的泛化,这些图像在任何(全部或部分)有序集中取其值。与组件树类似,组件纹理是一种无损图像模型;然后,它们可以允许开发各种图像处理方法。然而,分量图不是树,而是有向无环图。这使得它们的构造非平凡,导致非线性时间成本,并导致非线性空间数据结构。在这篇理论文章中,我们讨论了分量图的概念,并提出了一种有效构建和表示它们的策略,这是进一步将它们纳入图像处理方法的必要条件。

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原籍 菲奇尔斯(Fichiers)出品的par l’(les)auteur(s)
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日期和版本

hal-01821264, 版本1 (29-06-2018)
hal-01821264, 版本2 (25-01-2019)

身份证明人

Citer公司

尼古拉斯·帕萨特(Nicolas Passat)、贝诺·纳格尔(Benoêt Naegel)、卡米尔·库尔茨(Camille Kurtz)。组件粒度构造。数学成像与视觉杂志2019年,第61(6)页,第798-823页。⟨10.1007/s10851-019-00872-5⟩.⟨hal-01821264v2⟩
485 磋商
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