Dual Protocols for Private Multi-party Matrix Multiplication and Trust Computations

本文研究分布式矩阵乘法。每个参与者只拥有两个矩阵的一行，并且希望了解产品矩阵的一个不同行，而不向其他参与者透露其输入。我们首先改进了加权平均协议，以便安全地计算具有二次通信量和线性轮数的点产品。我们还提出了两个具有五轮通信的对偶协议，使用一个类Paillier的底层同态公钥密码系统，该密码系统在半诚实模型中是安全的，在恶意对手模型中是高概率安全的。使用加密协议验证工具，我们能够检查两个协议的安全性，并为工具发现的每个攻击提供对策。我们还提供了一种通用的随机化方法来避免合谋攻击。作为一个应用，我们表明，对于一大类信任评估方案，该协议能够对网络中的信任关系进行分布式安全评估。

Mots clés公司

隐私安全多方计算MPC 矩阵乘法

与葡萄园

密码学与安全[cs.CR]

菲奇尔校长

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原籍	菲奇尔斯（Fichiers）出品的par l’（les）auteur（s）

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https://hal.science/hal-01497866

Soumis le：mercredi 2017年3月29日13:48:19

Dernière修改le:samedi 27 avril 2024-03:16:59

长期存档：2017年12月30日

日期和版本

hal-01497866，版本1 (29-03-2017)

身份证明人

HAL Id： hal-01497866，版本1
内政部： 10.1016/j.cose.2017.04.013

Citer公司

Jean-Guillaume Dumas、Pascal Lafourcade、Jean-Baptiste Orfila、Maxime Puys。用于私有多方矩阵乘法和信任计算的双重协议。计算机与安全2017年第71期，第51-70页。⟨10.1016/日本证券交易所2017.04.013⟩.⟨哈尔-01497866⟩

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647 交易费用

用于私有多方矩阵乘法和信任计算的双重协议

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