代数自适应多重预处理在限制加法Schwarz中的应用
2006年,Bridson和Greif引入了多预处理共轭梯度(MPCG)算法[4]。它是一个迭代线性解算器,改编自预条件共轭梯度(PCG)算法,可用于多个预条件可用或常用预条件是贡献之和的情况。[4]中已经指出,区域分解算法是从MPCG中获益的理想候选算法。这项工作提出的问题是,是否可以为受限加法Schwarz开发一种自适应MPCG算法。目标是设计一种以最小成本鲁棒的自适应算法。加法Schwarz的一个重要特点是它是代数的(预条件器中的所有分量都可以根据矩阵A的知识计算出来),我们将致力于保持这一特性。
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