计算路径宽度和有向路径宽度的分支定界算法的实验评估
图的路径分解是动态规划算法有效解决许多NP-hard问题的重要组成部分。因此，计算图的路径宽度和相关的路径分解具有理论和实际意义。在本文中，我们设计了一个分支定界算法来计算图的精确路径宽度和相应的路径分解。我们的主要贡献包括一些非平凡的技术，以减小输入图的大小（预处理），并在算法的搜索阶段减少探索空间。通过与现有文献中的算法进行比较，我们对算法进行了实验评估。从模拟中可以看出，与之前的工作相比，我们的算法提供了显著的增益。特别是，它能够在合理的运行时间内（在标准笔记本电脑上≤10分钟）计算任何节点少于60个的图的精确路径宽度。此外，我们的算法在用作启发式时（即在有限的时间限制内返回最佳结果时）取得了良好的性能。我们的算法并不局限于无向图，因为它实际上计算有向路径宽度，从而将路径宽度的概念推广到有向图。
菲奇尔校长
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