A Probabilistic Approach to Reducing Algebraic Complexity of Delaunay Triangulations

Jean-Daniel Boissonnat; Ramsay Dyer; Arijit Ghosh

doi:10.1007/978-3-662-48350-3_50

通信Dans Un Congrès Anneée:2015年

降低Delaunay三角剖分代数复杂性的概率方法

(1),(2),(3)

1
2
三

Jean-Daniel Boissonnat女士

功能：奥特尔
人员ID:935453

几何计算

拉姆西·戴尔

功能：奥特尔
人员ID:947704

伯努利数学、计算机科学和人工智能研究所

阿里吉特·戈什

功能：奥特尔
人员ID:938794

算法和复杂性

Résumé

我们提出了计算点集L的Delaunay三角剖分的算法，只使用（平方）距离比较（即2次谓词）。我们的方法基于证人情结，这是卡尔森和德席尔瓦引入的德劳奈情结的一种弱形式。我们给出了确保见证复形和Delaunay三角测量重合的条件，并引入了一种新的扰动方案来计算接近L的扰动集L′，使得Delaunay三角测量和见证复形重合。我们的扰动算法是Moser-Tardos构造性证明Lovász局部引理的几何应用。

Mots clés公司

Delaunay杂岩证人复合体松弛的Delaunay复合体距离和内圆谓词单纯形质量 Lovász局部引理

与葡萄园

Géométrie算法[cs.CG]

菲奇尔校长

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Soumis le:mercredi 2015年10月7日-17:05:39

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长期存档：vendredi 8 janvier 2016-10:50:46

日期和版本

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内政部： 10.1007/978-3-662-48350-3_50

Citer公司

Jean-Daniel Boissonnat、Ramsay Dyer、Arijit Ghosh。降低Delaunay三角剖分代数复杂性的概率方法。算法——ESA 20152015年9月，希腊帕特拉斯。第595-606页，⟨10.1007/978-3-662-48350-3_50⟩.⟨hal-01213070⟩

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