利用参数和半参数回归对计数数据进行木材形成建模——存档ouverte HAL
第三条Dans Une Revue 统计学中的通信-模拟和计算 Anneée:2014年

利用计数数据的参数和半参数回归建模木材形成

Résumé

了解木材是如何发育的已经成为植物科学的一个重要问题。然而,研究木材形成需要获取难以解释的计数数据。这里,使用广义线性模型和加性模型(GLM和GAM)对针叶树树种的年度木材形成动力学进行了建模;位置、规模和形状的GAM(GAMLSS);计数数据的离散半参数核回归。使用bootstrap方法评估模型的性能。GLM有助于描述木材形成的一般模式,但缺乏拟合,而GAM、GAMLSS和核回归对短期变化具有较高的敏感性。
菲奇尔校长
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原籍 菲奇尔斯(Fichiers)出品的par l’(les)auteur(s)

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hal-01097990, 版本1 (25-10-2021)

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亨利·库尼(Henri H.Cuny),特里斯坦·森加·基塞(Tristan Senga Kiesse)。关于使用计数数据的参数和半参数回归建模木材形成。统计学中的通信-模拟和计算2014年,第45(5)页,第1748-1762页。⟨10.1080/03610918.2013.875570⟩.⟨hal-01097990⟩
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