图像时间序列中变形的有效并行传输：从Schild到极阶梯
对图像时间序列的分组分析需要比较不同受试者观察到的图像的纵向演变。在医学成像中，由于后续图像的非刚性配准，可以模拟纵向解剖变化。纵向轨迹的比较需要在一个通用的参考框架中传输（或“归一化”）纵向变形。基于流形上测地线平行四边形的构造，我们先前提出了一种基于Schild阶梯的有效计算方案，用于由切线速度场参数化的微分变形的并行传输。然而，Schild阶梯在从多个时间点的图像时间序列传输纵向变形时可能效率低下，其中需要多次计算测地线对角线。我们在这里提出了一种新的算法，即极阶梯，其中平行四边形的一条对角线是基线到参考框架测地线。这大大减少了要计算的测地线数量。此外，与Schild阶梯不同，极点阶梯相对于基线参考框架测地线是对称的。从理论角度出发，我们证明了极梯在沿测地线传输时与Schild梯严格等价。从实际角度来看，我们通过与进展性脑萎缩模拟图像上的标准传输方法进行比较，确立了计算优势，并证明了这种非常简单的方法的有效性。最后，我们说明了它在一个临床问题上的应用：阿尔茨海默病纵向进展的测量。结果表明，在分组比较中，敏感性有望显著提高。
菲奇尔校长
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