考克斯过程功能学习-存档ouverte HAL
第三条Dans Une Revue 随机过程的统计推断 Anneée:2015年

考克斯过程功能学习

Résumé

本文研究了Cox过程轨迹的监督分类问题，其随机强度由一些外生随机协变量驱动。该分类任务是通过正则凸经验风险最小化过程实现的，并导出了一个非辛预言不等式。我们证明了该算法提供了一个贝叶斯风险一致分类器。此外，还证明了分类器的收敛速度与强度过程的未知规律相适应。我们的结果是通过利用鞅和随机演算参数得到的，这在本文中是自然的，并且充分利用了问题的函数性质。

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长期建筑：lundi 19 aoót 2013-15:40:09

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hal-00820838， 版本1 (06-05-2013)

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Gerard Biau，Benoêt Cadre，Quentin Paris。考克斯过程功能学习。随机过程的统计推断2015年，第18（3）页，第257-277页。⟨10.1007/s11203-015-9115-z⟩.⟨哈尔-00820838⟩

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