回顾了功能数据聚类的主要贡献。大多数用于聚类功能数据的方法都基于以下三种方法：聚类前降维、使用特定距离或曲线间差异的非参数方法和基于模型的聚类方法。后者假设函数数据扩展到函数的有限维基础的主成分或系数具有概率分布。文中给出了数值示例以及软件综述。
Nous présentons dans cet article une revue des méthodes de classification automatique pourées fonctionelles《自动分类方法评论》。分类技术：多维前卫分类法、非参数分类法、自动分类法、不同距离分类法、，et enfin，les techniques a base de modèles génératifs。Ces dernières假设非模态概率soit surles分数'une analysis en composantes principals foctionnelle，soit surres coefficients des approximations des courbes dans une base de functions de dimension finie。这是一幅插图，是《公共政策手册》中的《不可辩驳的逻辑评论》（numérique ainsi qu'Une revue des logiciels disponsibles）。