A priori hypereduction method : an adaptive approach

David Ryckelynck

doi:10.1016/j.jcp.2004.07.015

第三条Dans Une Revue 计算物理杂志 Anneée:2005年

先验超排法：一种自适应方法

(1)

大卫·雷克林克

功能：奥特尔
人员ID:10683
伊达尔：戴维·雷克林克
ORCID代码：0000-0003-3268-4892
ID参考号：057601917

系统与程序管理实验室

个人简历

Résumé

模型降阶方法通常基于初步计算，在计算降阶状态变量之前建立降阶模型的形状函数。这是一种后验方法。大多数情况下，这些初步计算与我们想用ROM简化的模拟一样复杂。我们提出的简化方法避免了此类初步计算。这是一种基于对一些状态演化分析的先验方法，使得执行模型约简所需的所有状态演化都由一个近似ROM描述。由于采用了自适应策略，该方法可以同时改进ROM和状态演化。显然，可以使用一组已知形状函数来定义ROM以适应。但这并不是必须的。自适应过程包括扩展ROM形状函数所跨越的子空间，并选择最相关的形状函数来表示状态演化。超约简是通过选择有限元模型的一部分积分点来预测约简状态变量的演化来实现的。因此，自由度的数量和积分点的数量都减少了。为了执行自适应过程，可以开发不同的计算策略。在本文中，我们提出了一种包含自适应周期的增量算法。在这些自适应期间，将重新启动增量计算，直到满足质量标准。这种方法与方程的经典公式兼容。

Mots clés公司

模型简化 Karhunen-Loève扩建本征正交分解 Krylov子空间适应性策略奇异值分解学习策略超还原

与葡萄园

梅卡尼克[物理学.医学-ph]

菲奇尔校长

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起源：作家的作品

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https://hal.science/hal-00021102

Soumis le:vendredi 2016年3月16日2018-03:13:11

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长期存档：mardi 11 september 2018-03:32:45

日期和版本

hal-00021102，版本1 (16-03-2018)

身份证明人

HAL Id： hal-00021102，版本1
DOI（操作界面）： 2016年10月10日/j.jcp.2004.07.015

Citer公司

大卫·雷克林克（David Ryckelynck）。先验超排法：一种自适应方法。计算物理杂志2005年，202（1），第346-366页。⟨10.1016/j.jcp.2004.07.015⟩.⟨hal-00021102⟩

出口商

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中国科学院奥利安大学

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