Independent Component Analysis by Wavelets

第三条Dans Une Revue 测试出版物 Anneée:2009年

小波的独立分量分析

(1)

帕斯卡·巴比多

概率与模型实验室

我们提出了一种基于小波对观测信号及其边缘的密度估计的ICA对比度。相关矩估计的风险与Besov空间中的近似性质有关。结果表明，它的收敛速度快于从潜在密度估计中结转的最小期望最大速率。对一些常见类型的密度进行的数值模拟产生了非常有竞争力的结果，对独立性的微小偏差具有很高的敏感性。

ICA公司小波贝索夫空间非参数密度估计

统计[math.ST] Théorie[统计.Th]

菲奇尔校长

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https://hal.science/hal-00005736

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长期档案馆：伦迪2010年9月20日-11:51:05

hal-00005736，版本1 (29-06-2005)

hal-00005736，版本2 (20-10-2005)

帕斯卡·巴比多。小波的独立分量分析。测试出版物2009年第18期，第136-155页。⟨10.1007/s11749-007-0073-7⟩.⟨hal-00005736v2⟩

UNIV-PARIS7大学 UPMC公司项目管理局中国科学院 LPSM公司索邦大学 SU-SCIENCES公司

213 磋商

228 交易费用