Multiplying a Gaussian Matrix by a Gaussian Vector

第三条Dans Une Revue 统计与概率信件 Anneée:2017年

高斯矩阵与高斯向量相乘

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Pierre-Alexandre马泰

巴黎数学应用5

我们提供了多元广义拉普拉斯分布的一个新的简单特征。特别地，这个结果意味着具有独立和相同分布列的高斯矩阵与独立各向同性高斯向量的乘积遵循对称的多元广义拉普拉斯分布。

伽马分布拉普拉斯分布产品分销随机矩阵氧化皮混合物方差伽玛分布

概率[math.PR] Théorie[统计.Th]

菲奇尔校长

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hal-01462941，版本1 (09-02-2017)

hal-01462941，版本2 (05-04-2017)

皮尔雷·阿莱克安德烈·马泰（Pierre-Alexandre Mattei）。将高斯矩阵乘以高斯向量。统计与概率信件2017年，⟨10.1016/j.spl.2017.04.004⟩.⟨hal-01462941v2⟩

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