组件树和多值图像:结构属性-兰斯香槟-阿登大学 Accéder directment au contenu公司
第三条Dans Une Revue 数学成像与视觉杂志 Anneée:2014年

组件树和多值图像:结构特性

贝诺·特内格尔

Résumé

分量树通过考虑从连续阈值中获得的二值水平集,对灰度图像的结构进行建模。它们还可以为此类图像定义反扩展过滤过程。为了将这种图像处理方法扩展到任何(灰度或多值)图像,必须推广组件树的概念及其相关的过滤框架。在本文中,我们将讨论组件树结构的泛化。我们定义了一种新的数据结构,即组件-纹理,它将组件树的概念扩展到了在任何(部分或全部)有序集中获取其值的图像。成分颗粒减少为三种变体,丰富度和尺寸增加,并对其结构特性进行了研究。
菲奇尔校长
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原籍 菲奇尔斯(Fichiers)出品的par l’(les)auteur(s)
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日期和版本

inria-00611714, 版本1 (27-07-2011)
在ia-00611714中, 版本2 (20-10-2011)
inria-00611714, 版本3 (26-02-2018)

身份证明人

Citer公司

尼古拉斯·帕萨特,贝尼特·奈格尔。组件树和多值图像:结构特性。数学成像与视觉杂志2014年,49(1),第37-50页。⟨10.1007/s10851-013-0438-3⟩.⟨inria-00611714v3⟩
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