通过一种新的重尾数据建模算法更好地把握网络风险，建立网络弹性
网络安全和弹性是我们现代经济面临的主要挑战；这就是为什么它们是政府、安全和国防部队、公司和组织管理层议程上的头等大事。因此，需要深入了解网络风险，以提高应变能力。在此，我们建议对国民宪兵局提交的网络投诉数据库进行分析。我们使用一种针对非负非对称重尾数据开发的新算法进行此分析，该算法可能成为应用领域中的一种便捷工具。该方法可以很好地估计包括尾部在内的全部分布。我们的研究证实了损失预期的有限性，即可保性的必要条件。最后，我们得出了该模型用于风险管理的结果，并将其结果与其他标准EVT模型进行了比较，为基于尾部肥胖度的攻击分类奠定了基础。
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菲奇尔斯（Fichiers）出品的par l’（les）auteur（s） |
