关于我

勒迈特雷纪尧姆

我目前是一名工程师,负责维护scikit-learn,这是一个用Python编写的机器学习包。

简历

Inria scikit-learn基金会工程师

从2019年2月开始,我是scikit learn基金会@Inria的一名工程师。我专注于scikit learn的开发和维护,这是一个机器学习Python包。

2019年2月至今
工程师

INRIA Saclay Ile-de-France/Paris-Saclay数据科学中心的Post-doc

2016年12月至2018年12月,我是INRIA Saclay Ile-de-France的PARIETAL团队和Paris-Saclay数据科学中心的博士后。

2016年12月-2019年2月
后期文档

UdG/UBFC联合博士

2016年11月,我毕业于吉罗纳大学和法国勃艮第大学的联合博士学位。我的论文题目是“利用多参数磁共振成像对前列腺癌进行计算机辅助诊断”。

2012年6月-2016年11月
博士生

UBFC临时助理教授

2015年3月至2016年3月,我在法国勃艮第大学担任临时助理教授。我的教学课程包括图像处理、模式识别和软件工程硕士课程。

2015年3月-2016年3月
ATER公司

UdG商业创新与技术管理(BITM)理学硕士

2014年9月,我毕业于商业创新和技术管理硕士学位。我的最后一篇论文“计算机技术在医疗保健领域的价值评估”。

2012年9月-2014年9月
理学硕士候选人

巴塞罗那数字

2011年9月至2012年6月,我在巴塞罗那数字公司担任研究员,专注于物体识别和更精确的交通标志检测。

2011年9月-2012年6月
实习研究员

HWU-UdG-UBFC视觉与机器人(Vibot)专业Erasmus Mundus理学硕士

2011年9月,我毕业于视觉与机器人硕士学位。我的最后一篇论文题为“3T前列腺1H MRSI的绝对量化”。

2009年9月-2011年9月
硕士生候选人

贡献的项目

不平衡学习

Python包通过使用各种技术执行欠采样和过采样来解决数据集不平衡的问题。

科学知识学习

Python中的机器学习。


我的出版物

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