免费天文图像处理软件Siril
新网站: siril.org网站 。请使用它来代替这一个用于新闻、新文档和教程。 当前版本为 1.2.0 。请参阅以前版本的列表 在这里 . Siril论坛 代码源、错误报告和路线图现已启动 计算机实验室
谁应该使用Siril?
新闻
2022年3月9日 1.0版已经发布! 最后,经过近10年的开发,我们将siril标记为1.0版本,这意味着我们认为它足够稳定和完整,可以进行深空图像处理。 感谢所有 参加了 在这十年一次的冒险中,包括所有测试人员、错误报告员、文档作者和捐赠者。 这只是开始!
2021年3月2日 与新的 0.99.8.1 发布后,我们最终更新了英语资源,如 教程 和一个 常见问题解答 ,可在新网站上找到 siril.org网站 .
2020年8月14日 新的 0.99.4 版本已发布。 此版本是应用程序的完整重构。
2019年11月4日 新的 0.9.12 版本已发布。 这个版本包含了很多错误修复和改进。
2019年5月27日 新的 0.9.11 版本已发布。 这个版本包含了一个新的光度颜色校准工具,修复了很多错误并进行了优化。
2019年1月16日 新的 0.9.10 该版本已经发布,包括错误修复和新的天体测量工具功能。
2018年11月26日 洞察力登陆! 但Siril的消息是,我们将源代码和错误管理系统迁移到了gitlab! 现在请使用这种现代方式与我们就代码和问题进行沟通。 项目地址为 https://gitlab.com/free-astro/siril网站/ 。对于我们来说,这是漫长的一年,1.0版有许多未完成的工作。 与此同时,我们正在准备 0.9.10 稳定性释放很快。
2018年6月7日 新的 0.9.9 该版本已经发布,包含错误修复和新的脚本功能。
2018年2月19日 一块 0.9.8 版本已经发布:0.9.8.3。
2018年1月31日 新的 0.9.8 该版本已经发布,修复了错误,改进了幸运图像和Windows集成。
2017年12月4日 新的0.9.8版本是 进展顺利 并将特别帮助从事深空幸运成像的人们。 我们还开始为下一个主要版本的Siril开发功能, 版本1.0 。第一项开发于今年年初开始,旨在大大加快图像的显示和渲染效果,这看起来非常有希望。 其他主要发展将是使用精度更高的浮点内部图像格式,通过一些算法获得更好的结果,预处理的并行化,以及为行星图像创建高质量的配准和叠加方法。 这仍然需要很多时间,但这将是Siril的一个功能齐全且快速的版本。当前的0.9.x版本是稳定的,已经为深度天空图像处理提供了很好的结果。
2015年10月28日 第一个稳定版本可用: 0.9.0 。稳定性更新和小的改进将出现在专用的0.9分支中。
2015年6月10日 新注册方法可用! 现在可以使用自动全球恒星检测工具注册图像。 该算法考虑了平移和旋转。
2015年4月13日 我们一直在努力加快多核CPU上的堆叠算法,为SER提供更好的支持,我们还正在努力解决Siril的两个主要不足:考虑到旋转和多点注册,以便更好地进行深空和行星注册。 这些工作正在进行中,需要几周时间才能完成。
开始使用Siril/Documentation
Siril功能列表
本机图像格式支持 图像转换(仅限本地FITS格式) 支持的输入类型:8位和16位BMP、TIFF、JPEG、PNG文件、NetPBM二进制图像、RAW DSLR图像。
预处理带偏移、暗平图像、外观校正和合成偏移的图像 图像配准; 支持的方法: 基于使用可变自由度的恒星检测和匹配的全球恒星对准 使用以物体为中心的DFT进行平移,通常用于全图像行星图像 使用单个恒星的PSF进行平移,通常用于深空图像或光度测量 手动转换当前图像的两个预览渲染,参照帧为透明
注册序列导出 支持的导出文件格式:Siril FITS序列、SER序列、未压缩AVI文件、GIF高达0.9.4、MP4和WEBM网络发布视频格式自0.9.5 导出图像的可选裁剪、大小调整、线性像素值缩放和标准化
图像堆叠,具有可选的加法或乘法归一化 求和 中值的 剔除平均值(百分位数、σ、中位数、MAD、Winsorized、线性拟合和GESDT剪裁) 图像中像素的最小值或最大值
最终图像的增强和处理 仅可视化:亮度/对比度光标、缩放模式(线性、对数、平方根、平方、asinh、直方图均衡)、负色和假彩色渲染和剪裁 背景渐变去除工具 外观修正工具 固版后使用光度法手动或自动进行颜色校准 反褶积 直方图变换
用于各种处理功能的命令行,可从GUI或命令行版本的siril获得,请参阅 可用命令 . 一种利用PSF信息的恒星查找算法 图像合成工具,将具有自定义颜色的多个层(2到6)组合并对齐到结果图像中,并支持亮度层 绘制有关图像序列的各种信息(半高宽、恒星圆度、安装周期误差、振幅、背景水平……),并使用这些图从序列中筛选出图像进行叠加 使用数学公式组合图像的像素数学