当然，会说话的电脑是老派的。但阿美石油公司在一次难得的为期两天的访问中所作的介绍财富该公司位于沙特阿拉伯东部的基地，旨在揭示这家全球最大的石油生产商是如何拼凑一个新的长期增长战略的。该公司相信，这家86年历史的化石燃料巨头将成为一家能够经得起石油黄金时代考验的人工智能发电厂，该公司正在大规模推出人工智能技术。
在阿美公司的达兰总部和世界上最大的石油加工厂阿布盖克，沙漠工程师和高管们在向南一个小时的路程中详细介绍了人工智能在石油和天然气生产和研究领域的快速推广。这包括它在实验中的用途，例如如何从大气中最佳捕获碳，以及已经部署的许多用途。
该公司预计将获得巨大利益。阿美石油公司拥有80多年来每口井的精细生产记录，可以使用生成性人工智能模型，在最少人工干预的情况下最大限度地提高产量，并探索更偏远、更深的储量。
例如，阿美公司使用人工智能来帮助提前检测数千英里管道上的潜在堵塞和泄漏。从该公司的勘探和石油工程高级研究中心（ExpecARC），阿美将地震机器人（看起来像火星漫游者）送入沙漠，在那里他们使用人工智能分析地下深处的地质构造，从而避免了该公司派出勘探队执行有时毫无结果的任务。
在达兰的一栋建筑中，数据科学家表示，他们现在使用10万亿次的计算机处理能力，实时采集每个油井的数据-能够进行一万万亿次计算一秒钟。这减少了石油钻台上的工时，并使该公司能够到达更偏远的储量，而这些储量以前过于复杂或成本高昂。
油井审计之前需要数周的时间来准备，现在可以使用经过多年审计培训的大型语言模型（LLM），在一天内从现场记录中生成。
阿美负责创新和技术的执行副总裁艾哈迈德·科韦特（Ahmad Khowater）在达兰接受采访时表示：“人工智能将给某些公司带来比其他公司更大的优势。”。“这就是我们相信我们将能够领先的地方。”
科韦特的自信有一个原因：阿美的资金深渊。虽然有无数公司在其业务中采用人工智能，但该公司是少数能够为全面推进这项技术提供资金并在全球范围内推广应用的公司之一。这家1.8万亿美元的公司每天生产约900万桶石油，占全球消费量的9%，去年实现收入4408亿美元，本季度自由现金流近230亿美元。本月，阿美通过在沙特证券交易所（Tadawul）浮动其0.7%的政府股，筹集了112亿美元的资金，并在数小时内将其出售。（阿美石油公司首次公开募股，占该公司1.5%的股份，在2019年筹集了300亿美元。）
阿美公司的收入约占沙特阿拉伯经济的50%，并不是该国唯一的人工智能投资者。沙特主权财富基金，称为公共投资基金（PIF）（主要由阿美石油公司的利润提供资金，由阿美董事长亚西尔·鲁马扬（Yasir Al-Rumayyan）管理），一直在与风险投资公司安德烈森·霍洛维茨（Andreessen Horowitz）讨论一项潜在交易，以在沙特推出一只400亿美元的AI基金；这样一只基金将使沙特阿拉伯成为全球最大的人工智能投资者之一。大规模人工智能投资正在涌现，沙特王室与亚马逊，字母谷歌以及硅谷的风险投资公司。
部署数十亿石油利润构建人工智能
在阿美公司的达兰综合设施中，高管们热衷于展示他们如何投入数十亿美元在内部构建算法，购买一些世界上最强大的超级计算机，并从国外科技巨头那里引进人工智能技术。
例如，科韦特表示，阿美已经在使用“数千”英伟迪亚用于常规计算的芯片，以及“我们有数百个订单”（这家加州公司的AI微芯片每块售价超过30000美元）。科韦特表示，阿美也在热切等待英伟达的新一代产品。
在阿美参与沙特AI战略的众多近期迹象中：
5月底，阿美公司购买了200-qubit量子计算机来自法国初创公司Pasqal，其风险投资部门阿美风险投资公司，投资1亿美元去年。法国公司表示已经“雄心勃勃的愿景在沙特阿拉伯建立一个量子研究中心。”
3月，阿美数字公司（Aramco Digital）——一家去年由阿美75亿美元的风险投资武装成立的子公司——推出了一个AI驱动的操作系统称为Nour OS该系统有大约12个用例，包括财务和法律服务以及人力资源：虽然这些用例在阿美公司内部使用，但它们在公司之外也有潜在的市场。阿美数字首席执行官塔雷克·阿明（Tareq Amin）是日本乐天公司（Rakuten）的前首席技术官，他表示，当阿美去年聘用他时，他被告知“要建立中东的谷歌”
同样在3月，石油公司推出了一个gen AI大型语言模型称为阿美Metabrain是第一家石油天然气工业有限责任公司。经过近90年仔细记录的阿美石油公司数据的训练，该模型的2500亿个参数可以预测产量和钻井速度等因素。达兰的工程师告诉财富今年晚些时候，他们将开始使用1万亿个参数版本。
大石油公司对计算充满了信仰
阿美并不是唯一一家抓住人工智能和量子技术的石油公司。埃克森美孚表示它与国际商用机器公司该协议于2019年签署，旨在开发量子计算的应用，使其能够模拟基于自然的能源。壳牌公司C3.AI首席执行官汤姆·西贝尔（Tom Siebel）表示，自2016年以来，该公司一直在尝试使用人工智能来提高产量并预测问题说他的公司这项技术是“实时监控每个海上石油钻井平台上的每个设备。”
但阿美石油公司庞大的业务规模可能会使其对人工智能的承诺与众不同。萨姆塔·卡普尔（Samta Kapoor）表示：“大石油公司和小公司之间存在差异。”，安永美洲AI在旧金山领先。“从头开始构建LLM需要大量资源、大量计算和大量非常非常合格的数据科学家，而这些科学家并不容易找到。”
在阿美石油公司的上游创新中心，其化身Ariva利用多年的用水、碳排放和石油储量数据，计算出最适合提高井场产量的准确钻井速度。科韦特说：“我们甚至不需要钻。”。“我们确切地知道地质情况。”
目前尚不清楚的是，为了利用其丰富的数据成为全球人工智能部队，阿美和沙特王室将花费多少资金。
