新浪科技讯 7月8日晚间消息，2021世界人工智能大会期间，清华大学高等研究院双聘教授、前微软全球执行副总裁沈向洋表示，目前，国内大学体系内的人工智能教育已经非常泛化了，然而对于更多地渴望学习人工智能技术的学生而言，更好的教学模式仍需探讨。
人工智能最底层的东西还是一些非常基础的计算机课程，想要学好人工智能，首先还是需要学好计算机基础。据沈向洋介绍，30年前，声称自己在研究人工智能的人占整个计算机系人数不到三分之一，然而现在，可能三分之二的计算机学生都说自己在研究AI，“AI的泛化，已经非常厉害了。”沈向洋表示。
然而，在人工智能学习热潮格外激烈的当下，目前国内教育体系正面临的难题却是——如何通过人工智能人才的多样化培养，让教育资源更加公平地分配，让不同地区的人员都能够充分享受到人工智能知识学习的机会。
在通过网络直播等高速信息网络来加速人工智能教育的普及之外，沈向洋给出的参考是，通过建立学习社区的方式，激发学生的学习讨论热情，让人工智能知识的学习与获得更加有效。“现在找材料越来越容易了，我在想有没有一些更好的方式，比如说社区，当学生碰到困难的时候，有社区内的成员来帮助他更好的学习。”沈向洋介绍称。（文猛）
