基于物联网的智能城市智能系统

未来，现实世界将在2025年左右转变为智能世界。一个可以预测将从4G LTE转变为5G NR。在大流行中条件，4G LTE已被发现提供良好的在线支持，例如访问用于教育、行政、银行、公务等的互联网现实世界。但也有一些局限性，例如在工业中操作机器，以及借助互联网在公路上驾驶车辆。这些设施将由5G NR提供，因为4G LTE和5G NR.之间存在很大差异。在4G中LTE，仅存在移动宽带（MBB），但在5G NR中，有三个术语，即增强移动宽带（eMBB）、超可靠和低延迟通信（URLLC）和大规模机器类型通信（mMTC）。作为结果，这座城市将转变为一座智慧城市。将智能应用于各种技术。应用智能将提高智能在环境、流动性、建筑、家庭、行政、卫生、教育等方面。该产品的智能性包括在各种设备中使用互联网，这意味着物联网（IoT）。在以前，人类交流但在物联网中，人类将与设备通信。在未来，它将使用NXP半导体实现。NXP半导体制造各种芯片，应该有利于智慧城市的形成。在附近未来，设施将以比现在更大规模的方式增加。由2030年，目标将完全实现，物联网将发展成为互联网一切（IoE），意味着互联网将使一切成为可能。设备到设备的通信将在IoE中并排进行。这概述了5G到6G将如何变化。 

智能计算环境随着互联网的兴起而发展整合普遍或无处不在的计算。除了使用传感器和智能设备，主要目标是通过利用各种人工智能方法和算法。制作系统智能化需要包含和实现各种工具和促进人工智能的技术。本章重点介绍制造智能计算环境中最突出的支持技术智能化。十大智能增强技术——预测分析、，深度学习、人工神经网络、大数据分析、智能边缘、，人机交互、计算机视觉、可解释的人工智能、，本章讨论了自然语言处理和机器人技术。 

全球各地的城市都在安装传感器、执行器和其他设备，以变得更安全、更环保、可持续和高效，希望改善城市人民的利益。感知和收集记录是任何智能的核心基础设施，它可以智能地显示自己并自行行动。使用传感器屏蔽公共基础设施，包括桥梁、道路和房屋，表示认知这使得能够根据这些人积累的事实更有效地使用资源传感器。由于智能传感器、执行器等在智能基础设施中发挥着关键作用，本章探讨了物联网智能城市中的智能传感器和执行器。作为智能城市领域正在兴起，有大量研究研究人员的机会，以及数据收集和传感在基础设施的核心。本章将批判性地探讨其作用和重要性智能传感器和执行器及其应用、挑战和机遇，其次是智能城市领域的各种未来趋势。

智慧城市的创新理念推动了经济增长通过为公民提供更好的服务来提高生活水平。预付款的合并智能城市中的技术可以为公民。在智慧城市的发展中，教育、卫生等各种公共部门护理和通信正在采用IoE、云/雾等最新技术计算和大数据。这些现有技术集成了各种基于物联网的技术网络管理智能城市的各种活动。许多智能城市项目正在不同国家实施。尽管面临着各种挑战，尽管如此，最近的技术仍广泛应用于各种智能项目城市。为了为智能城市提供解决方案，已经实施了许多标准全球地。这些标准为智慧城市的正常运行。智慧城市的概念也面临一些规划、设计和实施中的挑战。安全和隐私物联网系统是智能城市项目面临的主要挑战之一。这个智能城市的主要目标是为人类日常生活提供智能解决方案生活问题，并创造一个可持续的环境。研究人员正在开发可以在现实生活中实施的各种智能城市模型，以支持智慧城市的可持续发展。本章探讨了许多IoE也与智能城市有关的应用程序。本章讨论了现有的对各种突出的发展有巨大贡献的技术智慧城市领域。本章确定并分类了以下几个挑战智慧城市建设中利益相关者和官员面临的挑战。在在本章的最后，还讨论了一些研究方向，可以是有助于实现基于IoE的应用程序及其在智能中的部署城市。

在这个融合智慧城市概念的数字世界中，智慧城市是技术先进的大都市区，使用各种电子设备收集数据技术、语音识别方法和传感器设备。这样做并没有错说这个智能城市是基于物联网和人工智能的（AI）。物联网与人工智能密切相关。物联网系统生成大数据，数据人工智能和机器学习的核心。同时，作为链接设备的数量随着传感器的扩展，智能技术的重要性也在快速增长域。这些技术实现了上下文理解并允许智能设备来解决我们的问题。今天，计算智能在物联网中的应用智能城市中使用的产品和智能设备各不相同。AI可用于驾驶为明天的智慧城市提高效率和人类生活质量。自然语言处理赋予人工智能工具以自然语言识别和响应的能力。这个本章重点介绍了人工智能的一个特定领域，即自然语言处理帮助和改善智能城市中的人类生活。在许多用例中人工智能技术对智能城市有意义。计算机化医疗服务辅助政策制定者利用意见挖掘实现智慧城市变得更加光明并获准改造房屋。实现这些用例并讨论各种NLP的应用、范围、技术、优点、缺点和未来范围智能城市中的人工智能。 

智能交通系统（ITS）是一项有希望增强智能城市中的驾驶安全性和效率。它涉及公共交通管理、基础设施控制和道路安全。其主要目的是规避风险减少交通拥堵，确保道路使用者的安全。汽车广告自组网（VANET）是ITS的核心组件，其中无线通信车辆之间以及车辆和基础设施之间可以允许交换道路、交通或信息娱乐信息。VANET易受以下几种攻击可能危及驾驶员安全的安全攻击。使用不当行为检测方法和信息分析演示在保护VANET方面取得了可喜的成果。在这种情况下，机器学习技术证明了它们在检测攻击和不当行为方面的效率，尤其是在零日攻击。本章的目的是双重的。首先，我们打算分析VANET，通过审查最重要的漏洞和建议对策。在第二部分中，我们介绍了一个全面的机器学习设计VANET IDS的框架。我们使用该框架来评估几种机器学习技术检测位置攻击的性能VeReMi安全数据集。实验结果证明了KNN、决策树和随机森林在以下方面优于Logistic回归、SVM和高斯朴素贝叶斯准确度、F-measure、精密度和召回。 

现在，使用GPS、A-GPS和其他技术的定位应用程序常见于大多数手持智能设备中。应用程序/工具的优势例如谷歌地图（GoogleMaps）使户外定位和导航变得更加容易。与室外定位相比，室内定位具有挑战性的。由于一系列在户外环境中不存在的问题。在本章中，通过三边测量，我们设计了一个利用Wi-Fi的应用程序在室内环境中发出信号并进行位置固定。室内本地化和在无线传感器网络中，定位仍然是一个具有挑战性的话题，也是至关重要的因为它对我们工作距离的监控、功耗等产生影响使用提出的路径损耗模型计算对象，三边化方法为实现了计算设备在环境下的未知位置。它收集所有Wi-Fi信号并找到与数据库的精确匹配以进行计算用户在地图上的实际位置。它降低了计算不同接入点与用户之间的距离并减少错误。工具已找到非常有希望检测主机设备的位置。未来的工作从这项工作中可以扩展到路径损耗模型、多传感器的工作融合，以包含模式识别。

物联网（IoT）极大地改变了人类生活在过去的几十年里。科学领域强大而稳定的进步技术极大地帮助了这一过程。因此我们的生活变得更聪明了。如今，如果没有物联网智能设备，如智能电视、智能计算机、智能手机、，智能健身跟踪器等。不用说，所有这些设备都在不断增长在这个智能技术时代的流行。这一发展是由现有数字通信主干网——互联网。互联网，通过它人类交流始于几十年前，现在正被每个人和我们周围的一切，无论是自然的还是人造的。The advent and inclusion of物联网最近强调了树木、作物、水果、椅子和桌子，电器和我们周围的所有其他物体都可以相互作用。他们能够像人类一样自由交流，并基于这种交流，通过知情，这些东西甚至可以表现得聪明、单独、一致实时决策！鉴于这些东西并不是天生就具有生命的天赋，他们表达自己的能力来自于使用多种类型的感知设备，也称为传感器。智能制造和易用性这些微型、经济高效的传感装置几乎给所有的传感器都带来了新的形状我们生活的方方面面。传感器捕捉到的有关事物行为的数据，本质上是事物所表达的，它在特定的环境中具有意义。然后可以在源处处理和分析该数据，并通过并在云或远程计算机中进行处理。在一些日常工作中应用程序，数据直接用于决策（例如，在智能电器），在更关键的问题中，数据需要充分的处理和分析（医疗、活动识别等）。在后一种情况下，不同的数学基于模型的机器学习算法用于学习隐藏模式或采集数据中的特征和提取的特征。使用经过训练的学习算法称为分类器，新数据随后用于决策目的。这种算法的选择通常取决于所使用的传感器数据的类型以及相应的应用领域。因此，基于物联网的系统可以发现应用于各个领域，从研发到工业，农业、国防等。实际上，不同领域研究人员的进展这导致了智能产品的出现，反过来又使人类的生活变得更容易。研究几个流行的垂直领域，如人类活动识别、远程医疗、远程监测、智能自动化、智能农业等已经产生了许多这样的成果产品。本章重点介绍物联网和传感器之间的深层次关系从最新研究的角度来看。它讨论了各种类型的传感设备、相关数据及其对解决各自物联网应用中的具体研究问题。这个包括摄像机、惯性测量单元（IMU）传感器、超声波传感器、心电图（ECG）传感器、被动红外（PIR）传感器、，肌电图（EMG）传感器和一些常用的传感器环境和农业智能系统开发。一个相关的案例研究是还包括演示传感器在基于物联网的开发中的作用系统。本研究还强调了实施基于物联网的数据采集系统。下面将讨论不同的流行应用领域就某些大类而言。接下来是对一些用于评估和基准测试smart性能的标准指标传感系统。已经讨论了传感装置的未来，接下来是物联网智能系统在实施中面临的相关挑战。最后，最后给出了结束语。本章旨在提供有益的信息来源知识和相关信息提供给希望沉迷于智能物联网的开发，使传感系统成为可能。

由于互联网技术领域的大规模发展，数据通信及其处理使人们易于访问和互动世界各地的各种物理设备。它引发了许多流行语，例如物联网、云计算、数据分析等。了解他们之间的关系。每天，许多设备连接到互联网并共享需要处理大量数据以供将来参考。因此云概念在存储如此庞大而快速的操作方面发挥了重要作用。这个的使用数据类型取决于最终用户的个人需求。一些用户的设备是他们交流的来源。对于一些人来说，理解用户数据很重要客户行为。对于一些用户来说，如何管理海量数据和设备重要。同样，很少有用户关注数据来改进他们的产品和服务。在本章中，我们将重点介绍物联网、云计算和数据挖掘，并尝试从用户、服务和应用。此外，为了深入了解数据，本章包括引言、研究方法和结论。

云计算已经发展成为下一代技术，并用作在许多不断发展的计算领域中的集成技术解决方案或功能。什么之中的一个这些领域是智能城市领域，利用物联网或一切。智慧城市类似于下一代城市，为其提供服务用户就像云计算领域的用户一样。使用这种系统的重点是为用户或周围的人提供智能服务。在之前的工作中世界各地的作者提出了许多与智能城市相关的不同领域的解决方案提供了，满足了用户的不同需求，但仍有改进的余地访问所提供的各种服务的访问控制和身份验证机制通过基于云的环境向用户发送。智能城市是基于在线的使用各种ICT/IOT技术提供的计算服务。它还面临许多挑战和安全威胁，就像云计算环境中的服务一样。本文将讨论IOE和云的融合概念智能城市中的计算和未来一代城市面临的挑战使用IOE。除了满足智能城市的安全要求外工作提出了一个安全框架，重点是提供安全访问控制和通过智能城市中使用的基于云的系统提供的身份验证服务。

随着人口的不断增长，智能城市越来越受到关注。这个人口增加和城市化扩大导致交通拥堵和众多的环境问题。由于新冠肺炎疫情，更高效的城市化增加了对智慧城市的需求。解决社会和高效城市问题这些智能城市的管理挑战，区块链等先进技术可以发挥重要作用。智能合约是基于区块链的应用程序。智能合约用于自动化协议，无需中间人参与。聪明一旦满足预定条件，合同就由计算机网络执行。执行行动可以采取向各方、车辆发放资金的形式注册、发送通知和签发票据。关于已完成的交易在区块链上更新。本章深入了解区块链技术如何用于提供众多服务的智能合约在智能城市生态系统中，更可靠、数据更安全、更有利于智慧城市的人口。本章将有助于智慧城市的规划规划师、开发人员、架构师和思想家使用智能合同交付智慧城市治理中的各种服务。