具有删失数据的指数威布尔回归模型中的影响诊断。

埃德温·奥尔特加（Edwin M.M.Ortega）、坎乔（Cancho）、维森特·G（Vicente G.）和海伦诺·博尔法林（Heleno Bolfarine）。“具有截尾数据的指数威布尔回归模型中的影响诊断。”分拣30.2 (2006): 171-192. <http://eudml.org/doc/41624>.

@第{Ortega2006条，
抽象={诊断方法一直是回归分析中检测异常的重要工具，例如偏离误差假设、存在离群值和具有影响的观测值以及拟合模型。文献提供了大量方法来检测数据集中的离群值或有影响的观测遵循局部影响方法（Cook 1986），使用指数Weibull回归模型检测有影响的观测值。该方法的相关性通过实际数据集进行了说明，其中显示，通过删除最具影响力的观测值，决定哪种模型更适合数据的决策发生了变化。}，
author={Ortega、Edwin M.M.、Cancho、Vicente G.、Bolfarine、Heleno}，
日志={SORT}，
关键词={Análisis de regressionón；Análisis de datos censurados；Distributicón exponencial；Distribración de Weibull；指数威布尔分布；审查数据；局部影响；影响诊断；生存数据}，
language＝{eng}，
数字={2}，
页码={171-192}，
title={带删失数据的指数威布尔回归模型中的影响诊断。}，
url={http://eudml.org/doc/41624},
体积={30}，
年份={2006}，
}

今天
AU-奥尔特加（Edwin M.M.）。
AU-坎乔，Vicente G。
AU-海伦诺Bolfarine
TI-带删失数据的指数威布尔回归模型中的影响诊断。
JO-分拣
2006年上半年
VL-30
IS-2
SP-171
EP-192
AB-诊断方法是回归分析中检测异常的重要工具，例如偏离误差假设、存在离群值以及拟合模型的影响观测值。文献提供了大量方法来检测数据集中的离群或有影响的观测值。在本文中，我们遵循局部影响方法（Cook 1986），使用指数Weibull回归模型检测有影响的观测值。该方法的相关性通过实际数据集进行了说明，其中显示，通过删除最具影响力的观测值，决定哪种模型更适合数据的决策发生了变化。
洛杉矶-eng
KW-回归分析；达托斯审查制度；对外分销；威布尔分布；幂威布尔分布；删失数据；地方影响力；影响诊断；生存数据
UR-（欧元）http://eudml.org/doc/41624
呃-