通过合成改进域和总面积估计。

科斯塔、亚历克斯、萨托拉、阿尔伯特和伊娃·文图拉。“通过成分改进域和总面积估算。”分拣28.1 (2004): 69-86. <http://eudml.org/doc/40453>.

@文章{Costa2004，
抽象={在本文中，我们提出了小面积和大面积参数的小面积估计量。当目标是在两个水平上估计参数时，通过结合固定和比例分配的样本设计来实现最优。在这种设计中，样本的一部分在小面积和其余部分均匀分布。仿真用于评估直接估计器和两个复合小面积估计器在一系列样本大小和不同样本分布下的性能。性能是根据小面积和大面积参数的均方误差进行测量的。小面积复合估计器打开了在给定期望精度时减小样本量或提高给定样本量精度的可能性。}，
author={Costa、Alex、Satorra、Albert、Ventura、Eva}，
日志={SORT}，
keywords={回归线性；Estimacionón enáreas pequeñas；区域统计；小面积；均方误差；直接和复合估计值}，
language＝{eng}，
数字={1}，
页数={69-86}，
title={通过合成改进域和总面积估算。}，
url={http://eudml.org/doc/40453},
体积={28}，
年份={2004}，
}

TY-JOUR公司
澳大利亚-科斯塔，亚历克斯
澳大利亚-阿尔伯特·萨托拉
AU-伊娃·文图拉
TI-通过合成改进域和总面积估计。
JO-分拣
2004年上半年
VL-28
IS-1标准
SP-69型
第86页
在本文中，我们提出了小面积参数和大面积参数的小面积估计。当目标是在两个水平上估计参数时，通过结合固定分配和比例分配的样本设计实现最优。在这种设计中，样品的一部分按比例分布在小区域中，其余部分均匀分布。仿真用于评估直接估计器和两个复合小面积估计器在一系列样本大小和不同样本分布下的性能。性能是根据小面积和大面积参数的均方误差来衡量的。小面积复合估值器可以在给定所需精度时减小样本量，或提高给定样本量的精度。
洛杉矶-eng
KW-线性回归；Estimacion on enáreas pequeñas；区域统计；小面积；均方误差；直接估计和复合估计
UR-（欧元）http://eudml.org/doc/40453
急诊室-