使用最小二乘模型进行模糊推理。

Bustince，Humberto，Calderón，M.和Mohedano，Victoria。“使用最小二乘模型进行模糊推理。”数学软件与软计算5.2-3 (1998): 141-149. <http://eudml.org/doc/39130>.

@第{Bustince1998条，
抽象={本文将最小二乘法应用于模糊推理规则。我们开始研究从一个模糊集合中可以通过最小二乘法建立另一个模糊集的条件。然后，我们应用此技术来评估广义方法的结论。我们给出了不同的定理和示例演示所研究方法的基本优势。}，
作者={Bustince、Humberto、Calderón、M.、Mohedano、Victoria}，
journal={数学软件和软计算}，
关键词={Lógica difusa；Mínimos cuadrados；Modelos matemáticos；Inteligencia artificial；最小二乘法；模糊推理规则}，
语言={eng}，
数字={2-3}，
页数={141-149}，
title={使用最小二乘模型进行模糊推理。}，
网址={http://eudml.org/doc/39130},
体积={5}，
年份={1998年}，
}

TY-JOUR公司
澳大利亚-Bustince，Humberto
澳大利亚-卡尔德龙，M。
澳大利亚-维多利亚州莫赫达诺
TI-使用最小二乘模型进行模糊推理。
JO-数学软件和软计算
1998年
VL-5级
IS-2-3标准
SP-141
EP-149
本文将最小二乘法应用于模糊推理规则。我们开始研究通过最小二乘法从模糊集建立另一个模糊集的条件。然后，我们应用此技术来评估广义方法的结论。我们给出了不同的定理和示例，证明了所研究方法的基本优点。
洛杉矶-eng
KW-巴西洛吉卡；米尼莫斯·夸德拉多斯；Modelos matemáticos；人工智能；最小二乘法；模糊推理规则
UR-（欧元）http://eudml.org/doc/39130
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