挖掘web推荐的间接关联规则

普尔泽米斯·瓦·卡齐恩科

国际应用数学与计算机科学杂志(2009)

  • 第19卷，第1期，第165-186页
  • 国际标准编号：1641-876X

摘要

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经典关联规则，这里称为“直接”，反映了在常见交易中相对常见的项目之间存在的关系。在web域中，项目对应于页面，事务对应于用户会话。提出的新方法的主要思想是发现页面之间存在的间接关联，这些页面很少一起出现，但还有其他“第三”页面，称为传递性页面，它们相对频繁地出现在一起。本文描述了两种类型的间接关联规则：部分间接关联和完全间接关联。前者涉及单一传递页面，而后者涵盖所有现有传递页面。提出的IDARM*算法利用预先计算的直接规则提取完整的间接关联规则及其重要度量可信度。直接规则和间接规则被合并为一组复杂的关联规则，可以用于网页的推荐。执行的实验表明，间接规则对于扩展典型建议列表非常有用。他们还提供了指导者无法获得的新知识。还研究了基于直接关联规则创建的排名列表与网页上存在的超链接之间的关系。

如何引用

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普尔泽米斯·瓦·卡齐恩科（Przemys aw Kazienko）。“挖掘web建议的间接关联规则。”国际应用数学与计算机科学杂志19.1 (2009): 165-186. <http://eudml.org/doc/207918>.

@文章{PrzemysławKazienko2009，
abstract={经典关联规则，这里称为“直接”，反映了在常见交易中相对经常同时发生的项目之间存在的关系。在web域中，项目对应于页面，事务对应于用户会话。提出的新方法的主要思想是发现页面之间存在的间接关联，这些页面很少一起出现，但还有其他“第三”页面，称为传递性页面，它们相对频繁地出现在一起。本文描述了两种类型的间接关联规则：部分间接关联和完全间接关联。前者涉及单一传递页面，而后者涵盖所有现有传递页面。提出的IDARM*算法利用预先计算的直接规则提取完整的间接关联规则及其重要度量可信度。直接规则和间接规则被合并为一组复杂的关联规则，可以用于网页的推荐。执行的实验表明，间接规则对于扩展典型建议列表非常有用。它们还提供了直接学习者无法获得的新知识。还研究了基于直接关联规则创建的排名列表与网页上存在的超链接之间的关系。}，
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TY-JOUR公司
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TI-挖掘web推荐的间接关联规则
JO-国际应用数学与计算机科学杂志
2009年上半年
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AB-经典关联规则，这里称为“直接”，反映了在常见交易中相对常见的项目之间存在的关系。在web域中，项目对应于页面，事务对应于用户会话。提出的新方法的主要思想是发现页面之间存在的间接关联，这些页面很少一起出现，但还有其他“第三”页面，称为传递性页面，它们相对频繁地出现在一起。本文描述了两种类型的间接关联规则：部分间接关联和完全间接关联。前者涉及单一传递页面，而后者涵盖所有现有传递页面。提出的IDARM*算法利用预先计算的直接规则提取完整的间接关联规则及其重要度量可信度。直接规则和间接规则被合并为一组复杂的关联规则，可以用于网页的推荐。执行的实验表明，间接规则对于扩展典型建议列表非常有用。他们还提供了指导者无法获得的新知识。还研究了基于直接关联规则创建的排名列表与网页上存在的超链接之间的关系。
洛杉矶-eng
KW——关联规则；间接关联规则；推荐系统；web挖掘；web使用挖掘
UR-（欧元）http://eudml.org/doc/207918
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