一种自适应有限元代码的混合并行化

阿克塞尔·沃伊格特;托马斯·维特科夫斯基

凯贝内提卡(2010)

  • 第46卷，第2期，第316-327页
  • 国际标准编号：0023-5954

摘要

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我们提出了一种适用于现代高性能计算机的有限元方法的混合OpenMP/MPI并行化。这些通常是由快速网络连接的大量多核系统构建的。我们的并行化方法首先基于域分解，将大问题划分为小块。然后使用并行装配、求解和误差估计在多核系统上求解每一个问题。为了对大问题和较小的子问题进行区域分解，我们使用层次网格结构，速度足够快。分区是在较粗的网格级别上进行的，从而产生了一种非常快速的方法，显示了良好的计算平衡结果。数值实验表明，这两种并行化方法在计算大域上非线性、时间相关、高阶偏微分方程时都具有良好的可扩展性。并行化是在自适应有限元软件AMDiS中实现的。

如何引用

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Axel Voigt和Thomas Witkowski。“自适应有限元代码的混合并行化。”凯贝内提卡46.2 (2010): 316-327. <http://eudml.org/doc/197081>.

@第{Voigt2010条，
abstract={我们提出了一种适用于现代高性能计算机的有限元方法的混合OpenMP/MPI并行化。这些计算机通常由快速网络连接的大量多核系统构建。我们的并行化方法首先基于区域分解，将大型问题划分为小块。然后使用并行装配、求解和误差估计在多核系统上求解每一个问题。为了对大问题和较小的子问题进行区域分解，我们使用层次网格结构，速度足够快。分区是在较粗的网格级别上进行的，从而产生了一种非常快速的方法，显示了良好的计算平衡结果。数值实验表明，这两种并行化方法在计算大域上非线性、依赖时间的高阶偏微分方程时都具有良好的可扩展性。并行化是在自适应有限元软件AMDiS.}中实现的，
author={Voigt、Axel、Witkowski、Thomas}，
日志={Kybernetika}，
关键词={自适应有限元；并行化；OpenMP；MPI；自适应有限元，
language＝{eng}，
数字={2}，
页码={316-327}，
publisher={信息理论与自动化研究所AS-CR}，
title={自适应有限元代码的混合并行化}，
url={http://eudml.org/doc/197081},
体积={46}，
年份={2010}，
}

今天
AU-沃伊格特（Voigt）、阿克塞尔（Axel）
澳大利亚——托马斯·维特科夫斯基
自适应有限元代码的混合并行化
JO-Kybernetika公司
2010年上半年
PB-AS CR信息理论与自动化研究所
VL-46
IS-2
SP-316
EP-327
AB-我们提出了一种适用于现代高性能计算机的有限元方法的混合OpenMP/MPI并行化。这些通常是由快速网络连接的大量多核系统构建的。我们的并行化方法首先基于域分解，将大问题划分为小块。然后使用并行装配、求解和误差估计在多核系统上求解每一个问题。为了对大问题和较小的子问题进行区域分解，我们使用层次网格结构，速度足够快。分区是在较粗的网格级别上进行的，从而产生了一种非常快速的方法，显示了良好的计算平衡结果。数值实验表明，这两种并行化方法在计算大域上非线性、时间相关、高阶偏微分方程时都具有良好的可扩展性。并行化是在自适应有限元软件AMDiS中实现的。
洛杉矶-eng
KW——自适应有限元；并行化；OpenMP；磁粉检测；自适应有限元；并行化；OpenMP；磁粉检测；相场晶体模型；计算材料科学；区域分解；误差估计；数值实验；软件AMDiS
UR-（欧元）http://eudml.org/doc/197081
呃-

工具书类

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