摘要
群体测试是一种用于涉及传染病的大型筛查研究的技术，在对研究中的个体进行观察之前，对其进行分组。在表明疾病状态的二进制变量仅适用于该组的情况下，条件流行率的参数和非参数估计值已在组测试文献中开发出来，但对每个个体都观察到了解释变量。然而，由于分析成本高、患者的保密性或无法在检测极限下测量浓度等原因，解释变量只能以聚合形式观察到，现有技术不再有效。在这个复杂的问题中，我们开发了条件流行率的一致参数和非参数估计。我们建立了估计量的理论性质，并在模拟数据和实际数据上说明了它们的实际性能。我们将我们的技术扩展到组状态被不完美地测量的情况，以及协变被聚合并且个体状态可用的设置。本文的补充材料可在网上获得。
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