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加州大学开放获取出版物

使用自动标记对言语行为发展的大规模研究

摘要

由于为交际意图/言语行为手工注释言语这一耗费时间和资源的任务,对野生环境中儿童语言使用的研究(例如,在儿童与登记员的社会互动环境中)进展缓慢。现有的研究通常侧重于调查相当小的儿童样本,提出了一个问题,即他们的发现如何推广到更大、更具代表性的人群以及更丰富的互动环境中。在这里,我们提出了一个基于INCA-a编码方案的儿童早期言语行为标记的简单自动模型(Ninio等人,1994)。在根据基本事实标签验证模型后,我们自动注释了来自CHILDES语料库的整个英语数据。主要的理论结果是,早期的研究结果在大范围内得到了很好的推广。我们的模型将与社区共享,以便研究人员可以将其与他们的数据一起用于调查典型和非典型儿童群体中与语言使用相关的各种问题。

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