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2021

乌苏拉·伯杰;科尼利厄斯·弗里茨und(单位)戈兰·考尔曼(2021年5月): Eine statistische Analyse des Effekts von verpflichtenden测试Schulen mit Präsenzinterricht im Vergleich zum Distanzunterricht。 统计部:技术报告,编号238[PDF,378kB]

科妮莉亚·福特勒;马耳他·纳伦兹und(单位)托马斯·奥古斯丁(2021年11月11日): 判别力拉索——将基因的判别力纳入基于正则化的变量选择。 统计部:技术报告,编号239[PDF,436kB]

罗马人Hornungund(单位)安内拉鲁州布列斯特克(9.März 2021): 互动森林:识别和利用可解释的定量和定性互动效应。 统计部:技术报告,编号237[PDF,805kB]

马耳他·纳伦兹und(单位)托马斯·奥古斯丁(2021年11月11日): 人工随机森林:稳健决策树通过树结构合奏学习。 统计部:技术报告,编号240[PDF,463kB]

帕特里克·施瓦弗茨(2021年2月10日): 更新贝叶斯因子的一致性。 统计部:技术报告,编号236[PDF,404kB]

2020

罗马人Hornung(2020年9月8日): 多样性森林:使用分割取样,以便在随机森林中进行复杂的分割程序。 统计部:技术报告,编号234[PDF,500kB]

西蒙·克劳;萨宾·霍夫曼;帕特尔,奇拉格;约翰·约阿尼迪斯und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2020年2月5日): 利用效应振动框架检查观测关联对模型、测量和采样不确定性的稳健性。 统计部:技术报告,编号233[PDF,513kB]

西蒙·克劳;Felix D.Schönbrodt。 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-8282-3910;帕特尔,奇拉格;约翰·约阿尼迪斯;安内拉鲁州布列斯特克und公司萨宾·霍夫曼(2020年2月5日): 比较了人格心理学中模型、数据预处理和抽样不确定性对大数据集的影响的振动。 统计部:技术报告,编号232[PDF,1MB]

休梅拉·拉扎克und(单位)克里斯蒂安·休曼(2020年1月7日): 迭代混合MI方法在具有复杂相关性的家庭调查数据结构。 统计部:技术报告,编号231[PDF,1MB]

休梅拉·拉扎克und(单位)克里斯蒂安·休曼(2020年1月7日): 不同插补方法捕捉高维复杂依赖关系的能力。 统计部:技术报告,编号230【PDF,1MB】

休梅拉·拉扎克und(单位)克里斯蒂安·休曼(2020年1月7日): 多重插补的混合技术调查数据。 统计部:技术报告,编号229[PDF,2MB]

帕特里克·施瓦弗茨und(单位)托马斯·奥古斯丁(2020年11月17日): 使用实际等效区域(ROPE)的贝叶斯决策:基础。 统计部:技术报告,编号235[PDF,454kB]

2019

伊娃·恩德斯und(单位)托马斯·奥古斯丁(2019年4月17日): 利用对数线性马尔可夫网络集成分类数据文件。 统计部:技术报告,编号222[PDF,619kB]

伊娃·恩德斯;Newger、Katrinund(单位)托马斯·奥古斯丁(2019年4月23日): 使用无向概率图形模型的二进制数据融合:结合统计匹配和Ising模型。 统计部:技术报告,编号223[PDF,481kB]

英格丽德·莫勒und(单位)米查·施耐德(2019年8月6日): 发行位置和空间投票的不确定性。 统计部:技术报告,编号226[PDF,524kB]

休梅拉·拉扎克und(单位)克里斯蒂安·休曼(3.德泽姆伯2019): 混合技术的预测性能调查数据的多重插补。 统计部:技术报告,编号228[PDF,818kB]

米查·施耐德(2019年8月6日): 使用治愈模型处理离散生存分析中的异质性。 统计部:技术报告,编号224[PDF,739kB]

米查·施耐德;沃尔夫冈·Pößneckerund(单位)格哈德·图茨(2019年8月6日): 具有不确定性成分的混合模型中的变量选择。 统计部:技术报告,编号225[PDF,805kB]

Schüller,妮可;安内拉鲁州布列斯特克;伯恩德·比施尔;克里斯蒂安·昂格尔und(单位)罗马人Hornung(2019年6月18日): 通过稳健的参数调整改进了跨数据源的结果预测。 统计部:技术报告,编号221[PDF,522kB]

格哈德·图茨(2019年1月3日): 异质性建模:关于使用Logistic回归进行群体比较的问题以及异质选择模型的潜力。 统计部:技术报告,编号220[PDF,477kB]

格哈德·图茨und(单位)克莱门斯·德拉克斯勒(2019年10月30日): 经典和基于树的项目响应模型包括扩展的层次结构模型。 统计部:技术报告,编号227[PDF,520kB]

2018

伊娃·恩德斯;保罗·芬克und(单位)托马斯·奥古斯丁(2018年2月28日): 不精确插补:一种反映分类数据统计匹配自然不确定性的非参数微观方法。 统计部:技术报告,编号214[PDF,629kB]

罗马人Hornungund(单位)马文·N·赖特。(2018年12月20日): 块森林:临床和组学协变量数据块的随机森林。 统计部:技术报告,编号219[PDF,432kB]

克里斯托弗·简斯;乔治·肖尔迈耶und(单位)托马斯·奥古斯丁(2018年1月1日): 用不精确概率量化决策中的E可容许度。 统计部:技术报告,编号215[PDF,605kB]

克里斯托夫·扬森;乔治·肖尔迈耶und(单位)托马斯·奥古斯丁(2018年4月24日): 具有部分序数和部分基数偏好的严重不确定性下的决策概念。 统计部:技术报告,编号216[PDF,672kB]

格哈德·图茨(2018年12月20日): 从二元变量、激励过程和解释看相邻类别潜在特征模型的构建参数。 统计部:技术报告,编号218[PDF,449kB]

格哈德·图茨und(单位)冈瑟·舒贝尔(2018年9月24日): 不确定性作为潜在特征模型中的反应方式。 统计部:技术报告,编号。217,[PDF,543kB]

2017

拉斐尔·库隆内;菲利普·普罗布斯特und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2017年7月21日): 随机森林与逻辑回归:大规模基准试验。 统计部:技术报告,编号205[PDF,909kB]

戴维·德里·莱因;赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487;格哈德·图茨und公司皮亚·玛丽亚·威珀特(2017年9月1日): 中的变量选择和推断背痛的随访研究。 统计部:技术报告,编号211[PDF,550kB]

戴维·德里·莱因;赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487;格哈德·图茨und(单位)皮亚·玛丽亚·威珀特(2017年8月31日): 背痛随访研究中的变量选择和推断。 统计部:技术报告,编号206[PDF,519kB]

罗马人Hornung(2017年10月23日): 有序森林。 统计部:技术报告,编号212[PDF,470kB]

希尔克·贾尼察(2017年4月10日): 关于对随机森林的银行外误差的高估。 统计部:技术报告,编号204[PDF,641kB]

西蒙·克劳;温迪·尤里诺维奇;罗马人Hornung;托拜厄斯·赫罗德und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2017年11月23日): Priority-Lasso:使用多组学数据预测临床结果的简单分层方法。 统计部:技术报告,编号213[PDF,528kB]

朱莉娅·普拉斯;马尔科·卡塔尼奥。;托马斯·奥古斯丁;乔治·肖尔迈耶und(单位)克里斯蒂安·休曼(2017年11月28日): 非随机粗化观察的可靠分类回归分析:使用德国劳动力市场数据的分析。 统计部:技术报告,编号206[PDF,866kB]

朱莉娅·普拉斯;马可·E·G·V·卡特内奥。;乔治·肖尔迈耶und(单位)托马斯·奥古斯丁(2017年6月22日): 粗化假设的可测试性:子群独立性的假设检验。 统计部:技术报告,编号201[PDF,1MB]

冈瑟·舒贝尔und(单位)格哈德·图茨(2017年1月17日): BTLLasso-一个通用框架和软件包,用于在布莱德雷-特里模型中包含和选择协变量。 统计部:技术报告,编号202[PDF,593kB]

乔治·肖尔迈耶(2017年8月30日): 完备格的低分位数在排序数据中的应用:分析偏好序的离群性。 统计部:技术报告,第208号[PDF,3MB]

乔治·肖尔迈耶(2017年8月31日): 完整格的低分位数。 统计部:技术报告,编号207[PDF,528kB]

乔治·肖尔迈耶;克里斯托夫·扬森und(单位)托马斯·奥古斯丁(2017年8月31日): 基于随机优势的多维项目反应理论的简单描述方法。 统计部:技术报告,编号210【PDF,1MB】

乔治·肖尔迈耶;克里斯托夫·扬森und(单位)托马斯·奥古斯丁(2017年8月31日): 作为闭包系统上线性规划的一个例子,检测正值随机变量的随机优势。 统计部:技术报告,编号209[PDF,2MB]

格哈德·图茨und(单位)米查·施耐德(2017年2月24日): 具有柔性不确定性成分的顺序响应混合模型。 统计部:技术报告,编号203[PDF,575kB]

2016

A.本德。;Scheipl,F。;赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487;戴,A.G。und(单位)西哈特尔。(2016): 用惩罚分段指数模型建模风险-标签反应关联。 统计部:技术报告,编号192[PDF,212kB]

A.本德。;Scheipl,F。;赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487;西哈特尔。und(单位)戴,A。(2016): 用惩罚分段指数模型建模风险-标签反应关联。 统计部:技术报告,编号192[PDF,324kB]

安妮·劳蕾·布莱斯泰克斯;希尔克·贾尼察;罗马人Hornung;菲利普·普罗布斯特;布森,汉娜und(单位)亚历山大·哈弗迈耶(2016年12月19日): 使复杂的预测规则适用于读者:随机森林文献和建议的当前实践。 统计部:技术报告,编号199[PDF,456kB]

安内拉鲁州布列斯特克;罗里·威尔逊und(单位)亚历山大·哈弗迈耶(2016年10月27日): 面向循证计算统计学:从临床研究中获得的关于实际数据基准研究的作用和设计的经验教训。 统计部:技术报告,编号198[PDF,270kB]

亚历山大·恩格哈特;安娜·里格;阿希姆·特雷什und(单位)乌尔里希·曼斯曼(2016年12月19日): 利用和积算法对谱系数据进行有效的最大似然估计。 统计部:技术报告,编号200[PDF,541kB]

福斯,马蒂亚斯;姜晓宇und(单位)布列斯特埃克斯Anne-Laure(2016年1月14日): 仿真中计算最优的测试集大小监督学习研究。 统计部:技术报告,编号189[PDF,432kB]

安德烈亚斯·格罗尔 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6628-3539;特雷弗·哈斯蒂und(单位)格哈德·图茨 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6628-3339(2016年2月25日): Cox脆弱模型中的正则化。 统计部:技术报告,编号191[PDF,8MB]

安德烈亚斯·格罗尔;托马斯·奈布;安德烈亚斯·迈尔und(单位)冈瑟·舒贝尔(2016年7月22日): 谁是最喜欢的人2016年欧洲足球锦标赛的双变量泊松模型。 统计部:技术报告,编号195[PDF,588kB]

罗马人Hornung;戴维·考瑟;克里斯托弗·伯瑙und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2016年6月8日): 通过插件批量效应调整和插件归一化改进交叉研究预测。 统计部:技术报告,第194号[PDF,481kB]

克里斯托夫·扬森;乔治·肖尔迈耶und(单位)托马斯·奥古斯丁(2016年8月5日): 反映群体同质性的偏好聚合概率评估框架。 统计部:技术报告,编号193[PDF,653kB]

克里斯托夫·扬森;乔治·肖尔迈耶und(单位)托马斯·奥古斯丁(2016年8月5日): 偏好聚合函数的概率评估:社会选择理论中的一种统计方法。 统计部:技术报告,编号193[PDF,599kB]

沃尔夫冈·Pößneckerund公司格哈德·图茨(2016年1月18日): 序贯回归中效应类型选择的一般框架。 统计部:技术报告,编号186[PDF,625kB]

冈瑟·舒贝尔;安德烈亚斯·格罗尔und(单位)格哈德·图茨(2016年8月25日): 使用比赛相关协变量对德甲足球赛的结果进行建模。 统计部:技术报告,编号197[PDF,560kB]

海蒂·赛博尔德;克里斯托弗·伯瑙;安内拉鲁州布列斯特克und(单位)里卡多·德宾(2016年1月7日): 关于助推步数的选择和影响。 统计部:技术报告,编号188[PDF,472kB]

格哈德·图茨und公司伯杰·莫里茨(2016年2月22日): 序数回归模型中位置和离散的分离。 统计部:技术报告,编号190[PDF,632kB]

格哈德·图茨;冈瑟·舒贝尔und(单位)莫里茨·伯杰(2016年8月23日): 部分信贷模型中的响应风格。 统计部:技术报告,编号196[PDF,770kB]

2015

Stella博尔曼;莫里茨·希恩;赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487und(单位)马库斯·比纳(2015年4月14日): 真实世界能为模拟研究做什么?探索方法的比较。 统计部:技术报告,编号181[PDF,1MB]

斯特拉·博尔曼;安德烈亚斯·霍尔兹尔;莫里茨·希恩;赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487und(单位)马库斯·比纳(2015年4月14日): 评估用于探索性项目聚类的新k-means方法。 统计部:技术报告,编号182[PDF,1MB]

安内拉鲁州布列斯特克;里卡多·德宾;姜晓宇und(单位)福斯,马蒂亚斯(2015年12月17日): IPF-LASSO:基于多组学数据的预测用惩罚因子的综合L1优化回归。 统计部:技术报告,编号187[PDF,497kB]

朱塞佩·卡萨利基奥;伯恩德·比施尔;安内拉鲁州布列斯特克und(单位)马蒂亚斯·施密德(2015年1月9日): 基于残差的预测曲线-评估预测模型性能的可视化工具。 统计部:技术报告,第178号[PDF,1MB]

里卡多·德宾(2015年4月2日): Cox回归中的Boosting:基于似然的方法和基于模型的方法之间的比较,重点是R-package-CoxBoost和mboost。 统计部:技术报告,编号180[PDF,507kB]

罗马人Hornung;安内拉鲁州布列斯特克und(单位)戴维·考瑟(2015年9月22日): 将位置和规模批量效应调整与潜在因素调整的数据清理相结合。 统计部:技术报告,编号184[PDF,525kB]

希尔克·贾尼察;恩德·塞利克und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2015年10月22日): 针对高维数据的随机森林的快速计算变量重要性测试。 统计部:技术报告,编号185[PDF,1MB]

希尔克·贾尼察und(单位)格哈德·图茨(2015年1月2日): 时间离散竞争风险预测模型。 统计部:技术报告,编号177[PDF,552kB]

朱莉娅·普拉斯;保罗·芬克;诺贝特·施宁und(单位)托马斯·奥古斯丁(2015年10月10日): 不忽略“未定因素”的调查统计建模:Ontic数据不确定性下的多项式Logistic回归模型和不精确分类树-扩展版本。 统计部:技术报告,编号179[PDF,601kB]

冈瑟·舒贝尔und公司格哈德·图茨(2015年8月19日): 配对比较数据中的异质性建模——一种L1惩罚方法及其在政党偏好数据中的应用。 统计部:技术报告,编号183[PDF,440kB]

费边·舍伊普und(单位)索尼娅·格雷文(2015年6月11日): 惩罚函数对函数回归模型中的可识别性。 统计部:技术报告,编号125[PDF,825kB]

2014

巴兹尔Abou El-Komboz;阿希姆·齐利埃斯und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2014年1月16日): 使用评分量表和部分信用树检测差异项目和步骤功能。 统计部:技术报告,编号152[PDF,548kB]

朱塞佩·卡萨利基奥;格哈德·图茨und(单位)冈瑟·舒贝尔(2014年5月28日): 具有隐含变量选择的特定受试者布莱德雷-特里-卢斯模型。 统计部:技术报告,编号160[PDF,396kB]

里卡多·德宾;托拜厄斯·赫罗德und公司安内拉鲁州布列斯特克(2014年2月18日): 组学数据的附加预测值:特定与验证相关的问题由两个例子说明案例研究。 统计部:技术报告,编号154[PDF,542kB]

里卡多·德宾;希尔克·贾尼察;威利·索尔布雷und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(14.2014年10月): 基于重采样的多变量回归模型选择中的子采样与自举。 统计部:技术报告,编号171[PDF,379kB]

里卡多·德宾;尼古拉·萨托里und(单位)托马斯·塞韦里尼。(2014年2月26日): 具有地层干扰参数的模型中的综合可能性。 统计部:技术报告,编号157[PDF,419kB]

里卡多·德宾und(单位)布鲁诺·斯卡帕(2014年9月8日): 宫颈非参数贝叶斯建模粘液症状。 统计部:技术报告,编号170[PDF,460kB]

福斯,马蒂亚斯und(单位)诺伯特·克劳滕巴赫(2014年11月): 交叉验证设计预测误差方差的最小化和估计。 统计部:技术报告,编号173[PDF,468kB]

安德烈亚斯·格罗尔;冈瑟·舒贝尔und(单位)格哈德·图茨(2014年7月2日): 巴西还是德国——谁将赢得奖杯?基于特定球队的正则化泊松回归预测2014年国际足联世界杯。 统计部:技术报告,编号166[PDF,634kB]

沃尔夫冈·赫斯;格哈德·图茨und(单位)Jan Gerthiss(2014年2月23日): 离散时长模型的灵活链接函数。 统计部:技术报告,编号155[PDF,626kB]

罗马人Hornung;克里斯托弗·伯瑙;卡罗琳·特伦策;托马斯·斯塔德勒und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2014年4月16日): 完全与不完全交叉验证:测量训练集和测试集之间不完全分离对预测误差估计的影响。 统计部:技术报告,编号159[PDF,580kB]

希尔克·贾尼察;活页夹,哈拉尔德und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2014年11月19日): 自举样本的假设检验和模型选择的陷阱:生物特征应用中的原因和后果。 统计部:技术报告,编号163[PDF,1MB]

希尔克·贾尼察;格哈德·图茨und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2014年12月1日): 顺序响应数据的随机森林:预测和变量选择。 统计部:技术报告,编号174[PDF,597kB]

莫妮卡·杰利萨罗;乌尔里希·曼斯曼und(单位)杰尔·戈曼。(2014年8月14日): Cochran-Armitage型和无记分型多元序数数据的全局检验。 统计部:技术报告,编号168[PDF,355kB]

劳本德,Rüdiger P。und(单位)乌尔里希·曼斯曼(24.德泽姆伯2014): 评估个人治疗效果a的反应和预测性生物标志物平行组RCT。 统计部:技术报告,编号176[PDF,2MB]

英格丽德·莫勒;沃尔夫冈·Pößnecker;保罗·W·瑟纳。und(单位)格哈德·图茨(2014年4月9日): 用高维数据对多党系统中的选举选择进行建模:使用拉索方法对参数进行正则化选择。 统计部:技术报告,编号158[PDF,709kB]

斯蒂芬妮·莫斯特;沃尔夫冈·Pößneckerund(单位)格哈德·图茨(2014年5月28日): 离散竞争风险模型的变量选择。 统计部:技术报告,编号161[PDF,729kB]

苏珊娜·罗斯普莱斯茨;希尔克·贾尼察und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2014年8月7日): 具有许多类别的类别变量是在bootstrap样本上的多变量回归模型的模型选择过程中优先选择。 统计部:技术报告,编号164[PDF,604kB]

Schneeweiß,汉斯(2014年6月30日): 由于消除了干扰参数,使得协方差矩阵奇异的线性GMM模型。 统计部:技术报告,编号165[PDF,307kB]

保罗·W·瑟纳。;安德烈·克里玛und(单位)赫尔穆特·库琴霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487(2014年6月): 农业结构与纳粹党的崛起重新思考。 统计部:技术报告,编号162[PDF,7MB]

格哈德·图茨und(单位)安德烈亚斯·格罗尔(2014): 包含异质性的离散生存模型中的变量选择。 统计部:技术报告,编号167[PDF,571kB]

格哈德·图茨und(单位)伯杰·莫里茨(2014年8月12日): 回归中类别预测的树结构建模。 统计部:技术报告,编号169[PDF,573kB]

格哈德·图茨und(单位)玛格丽特·鲁斯·奥尔克(2014年10月30日): 集群异质性建模:固定效应、随机效应和混合效应。 统计部:技术报告,编号156[PDF,649kB]

格哈德·图茨und公司沙赫拉·拉姆赞(2014年10月13日): 最近邻法缺失数据插补的改进方法。 统计部:技术报告,编号172[PDF,672kB]

格哈德·图茨und(单位)冈瑟·舒贝尔(2014年1月7日): 扩展有序配对比较模型德国德甲足球数据应用。 统计部:技术报告,编号151[PDF,538kB]

格哈德·图茨;Schneider,Micha公司;玛丽亚·伊纳纳里奥und(单位)多梅尼科·皮科洛(16.德泽姆伯2014): 考虑选择不确定性的顺序响应混合模型。 统计部:技术报告,编号175[PDF,597kB]

2013

贾斯敏·阿贝迪耶;安德烈亚斯·格罗尔 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6628-3539und(单位)曼努埃尔·J·A·尤格斯特。(2013年2月8日): 用外部顺序测量数据中的浓度。 统计部:技术报告,编号140[PDF,484kB]

安内拉鲁州布列斯特克;罗伯特·哈布尔;萨宾·劳尔und(单位)曼努埃尔·J·A·尤格斯特。(2013年1月): 真实数据比较研究中假设检验的统计框架。 统计部:技术报告,编号136[PDF,413kB]

安内拉鲁州布列斯特克;萨宾·劳尔und(单位)曼努埃尔·J·A·尤格斯特。(2013年1月): 呼吁在计算科学中进行中立的比较研究。 统计部:技术报告,编号135[PDF,485kB]

马可·E·G·V·卡特内奥。(2013年8月22日): 关于最大积分。 统计部:技术报告,编号147[PDF,512kB]

里卡多·德宾;威利·索尔布雷und(单位)安妮·劳蕾·布莱斯泰克斯(2013年10月31日): 研究基于临床和组学数据的生存模型的预测能力:两个案例研究。 统计部:技术报告,编号153[PDF,453kB]

福斯,马蒂亚斯;罗马人Hornung;里卡多·德宾und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2013年11月12日): 基于重采样的误差估计量方差的U统计量估计。 统计部:技术报告,编号148[PDF,323kB]

亚历山大·哈弗迈耶und(单位)库尔特·乌尔姆(2013年1月15日): 缺失数据的随机森林变量选择。 统计部:技术报告,编号137[PDF,563kB]

费利克斯·海因茨尔und(单位)格哈德·图茨(2013年2月14日): 加性混合模型中的聚类使用EM算法近似Dirichlet过程混合物。 统计部:技术报告,编号138[PDF,1MB]

莫妮卡·杰利萨罗;阿拉科斯·齐扎und(单位)乌尔里希·曼斯曼(2013年4月17日): 多元序数数据的全局置换测试:替代、测试统计和零困境。 统计部:技术报告,第142号[PDF,727kB]

斯特凡妮·卡卢斯;菲利普·萨曼;迈克尔·齐施und(单位)路德维希·法赫梅尔(2013年6月26日): 基于EEG先验的fMRI激活检测。 统计部:技术报告,编号146[PDF,1MB]

米卡·加藤;斯特凡·米特尼克;丹尼尔·萨曼und(单位)威利·塞姆勒(2013年11月15日): 气候政策的就业和产出效应。 统计部:技术报告,编号149[PDF,1MB]

朱莉娅·科普夫;阿希姆·齐利埃斯und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2013年11月24日): DIF分析的锚定选择策略:审查、评估和新方法。 统计部:技术报告,编号150[PDF,497kB]

朱莉娅·科普夫;阿希姆·齐利埃斯und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2013年3月13日): DIF检测的锚定方法:比较迭代向前、向后、常量和所有其他锚定类。 统计部:技术报告,编号141[PDF,549kB]

玛格丽特·鲁斯·奥尔克und(单位)格哈德·图茨(2013年11月): 在广义结构模型中组合不同类型刑罚的一般刑罚族。 统计部:技术报告,编号139[PDF,802kB]

乔治·肖尔迈耶und(单位)托马斯·奥古斯丁(2013年5月21日): 区间数据下回归的尖锐识别区域。 统计部:技术报告,编号143[PDF,686kB]

格哈德·图茨und(单位)塞巴斯蒂安·佩特里(2013年5月21日): 包含变量选择的未知链接函数广义可加模型。 统计部:技术报告,编号145[PDF,2MB]

斯蒂芬·昂克尔;约翰·高尔(John C.Gower)。und(单位)特伦达菲洛夫,尼克莱·T·。(2013年5月10日): 个体差异标度(INDSCAL)的普鲁斯特类比。 统计部:技术报告,编号144[PDF,933kB]

2012

安内拉鲁州布列斯特克;希尔克·贾尼察;Jochen Kruppa公司und(单位)König,因克·R。(2012年7月25日): 随机森林方法和实践概述以计算生物学和生物信息学。 统计部:技术报告,编号129[PDF,376kB]

马可·E·G·V·卡特内奥。(2012年7月23日): 可能性决策函数。 统计部:技术报告,编号128[PDF,574kB]

马可·E·G·V·卡特内奥。und(单位)安德里亚·维恩切尔兹(2012年6月30日): 关于LIR的实现:使用区间数据进行简单线性回归的情况。 统计部:技术报告,编号127【PDF,2百万】

Jan Gerthiss;杰夫·戈德史密斯;西普里安·克雷尼西亚努und(单位)索尼娅·格雷文(2012): 纵向标量-函数回归及其在拖拉机造影数据中的应用。 统计部:技术报告,编号118[PDF,740kB]

文森特·吉列莫特;安德烈亚斯·本德und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2012年12月): iPACOSE:一种估计基因调控网络的迭代算法。 统计部:技术报告,编号133[PDF,423kB]

亚历山大·哈弗迈耶;托尔斯滕·霍霍恩und(单位)库尔特·乌尔姆(2012年2月15日): 缺少数据的随机森林变量重要性。 统计部:技术报告,编号121[PDF,567kB]

费利克斯·海因策und(单位)格哈德·图茨(2012年6月12日): 线性混合模型中带组融合套索惩罚的聚类。 统计部:技术报告,编号123[PDF,606kB]

本杰明·霍夫纳;安德烈亚斯·迈尔;尼古拉·罗宾佐诺夫und(单位)马蒂亚斯·施密德(2012年2月14日): R中基于模型的Boosting:使用R包mboost的实践教程。 统计部:技术报告,编号120[PDF,784kB]

希尔克·贾尼察;卡罗琳·斯特罗布尔und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2012年11月): 基于AUC的随机森林排列变量重要性测度。 统计部:技术报告,编号130[PDF,470kB]

斯特凡·米特尼克;尼古拉·罗宾佐诺夫und(单位)马丁·斯宾德勒(2012年5月16日): 提升波动性剖析。 统计部:技术报告,编号124[PDF,871kB]

玛格丽特·鲁斯·奥尔克;Jan Gerthissund(单位)格哈德·图茨(2012年6月): 广义线性模型中带类别预测器和效应修正器的正则化和模型选择。 统计部:技术报告,编号122[PDF,596kB]

塞勒,克里斯蒂安und(单位)克里斯蒂安·休曼(2012): 微观数据影响和宏观数据影响:来自Ifo商业调查的证据。 统计部:技术报告,编号119[PDF,921kB]

朱莉娅·索默(Julia C.Sommer)。;Jan Gerthissund(单位)Volker J.施密德。 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0003-2195-8130(2012年10月10日): 用于DCE-MRI数据分析的空间正则化估计。 统计部:技术报告,编号132[PDF,3MB]

格哈德·图茨;沃尔夫冈·Pößneckerund公司洛伦兹·乌尔曼(2012年6月21日): 一般多项式Logit模型中的变量选择。 统计部:技术报告,编号126[PDF,567kB]

格哈德·图茨und(单位)冈瑟·舒贝尔(2012年12月7日): 差别项目的惩罚方法Rasch模型中的功能。 统计部:技术报告,编号134[PDF,588kB]

格哈德·图茨und(单位)冈瑟·舒贝尔(2012年4月2日): 分类响应模型的可视化——从数据符号到参数符号。 统计部:技术报告,编号117[PDF,975kB]

格罗·沃尔特(2012年10月4日): 关于狄利克雷多项式模型的一个技术注释。Dirichlet分布作为典型构造的共轭先验。 统计部:技术报告,编号131[PDF,432kB]

2011

克里斯托弗·伯瑙;托马斯·奥古斯丁und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2011年4月): 纠正最佳选择的基于重采样的错误率:嵌套交叉验证的平滑分析替代方案。 统计部:技术报告,编号105[PDF,708kB]

安内拉鲁州布列斯特克;安德烈亚斯·本德;洛伦佐·贝梅霍,贾斯托und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2011年5月2日): 随机森林基尼系数的重要性有利于具有大等位基因频率的SNPs。 统计部:技术报告,编号106生物信息学简介,13[PDF,962kB]

马可·E·G·V·卡特内奥。und(单位)安德烈亚·威西尔茨(Andrea Wiencierz)(2011年11月29日): 基于似然的不精确回归。 统计部:技术报告,编号116[PDF,1MB]

马可·E·G·V·卡特内奥。und(单位)安德烈亚·威西尔茨(Andrea Wiencierz)(2011年10月29日): 具有不精确数据的稳健回归。 统计部:技术报告,编号114[PDF,1MB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。(2011): 原型运动员。 统计部:技术报告,第113号[PDF,5MB]

安德烈亚斯·格罗尔und(单位)格哈德·图茨(2011年6月): 基于似然Boosting的广义可加混合模型正则化。 统计部:技术报告,编号110[PDF,5MB]

安德烈亚斯·格罗尔 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6628-3539und(单位)格哈德·图茨 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6628-3339(2011年6月3日): 广义线性混合模型的L1-泛化估计变量选择。 统计部:技术报告,编号108【PDF,4MB】

文森特·吉列莫特;莫妮卡·杰利萨罗;阿瑟·特内豪斯und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2011): SHrinkage协方差估计结合了先验生物知识和高维数据应用。 统计部:技术报告,编号107[PDF,483kB]

文森特·吉列莫特;莫妮卡·杰利萨罗;阿瑟·特内豪斯und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2011年8月): SHrinkage协方差估计结合了先验生物知识和高维数据应用。 8月21日至26日在都柏林举行的国际统计学会第五十八届世界统计大会. [PDF,483kB]

费利克斯·海因策und(单位)格哈德·图茨(2011年11月17日): 使用EM算法在Dirichlet过程混合线性混合模型中进行聚类。 统计部:技术报告,编号115[PDF,698kB]

塞巴斯蒂安·凯撒;多米尼克·特雷格und(单位)弗里德里希·利什(2011年2月22日): 生成相关顺序随机值。 统计部:技术报告,编号94[PDF,652kB]

塞巴斯蒂安·佩特里;克劳迪娅·弗莱塞德und(单位)格哈德·图茨(2.März 2011): 成对熔断套索。 统计部:技术报告,编号102[PDF,745kB]

塞巴斯蒂安·佩特里und(单位)格哈德·图茨(2011): 广义线性模型的OSCAR。 统计部:技术报告,编号112[PDF,745kB]

沙拉巴,沙拉巴und(单位)克里斯蒂安·休曼(2011年2月11日): 使用Stein-rule估计量同时预测研究变量的实际值和平均值。 统计部:技术报告,编号104[PDF,517kB]

简·乌布利希特und(单位)格哈德·图茨(2011): 通过向前推进将二次惩罚和变量选择结合起来。 统计部:技术报告,编号99[PDF,1MB]

安德里亚·维恩切尔兹;索尼娅·格雷文und(单位)赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487(2011年6月6日): 一般误差协方差结构线性混合模型中的限制似然比检验。 统计部:技术报告,编号109[PDF,433kB]

费萨尔·马库尔·扎希德(2011): 带类别预测器的序数岭回归。 统计部:技术报告,编号101[PDF,284kB]

费萨尔·马库尔·扎希德und(单位)克里斯蒂安·休曼(2011): 正则比例奇数模型。 统计部:技术报告,编号103[PDF,414kB]

费萨尔·马库尔·扎希德und(单位)格哈德·图茨(2011): 具有高维数据结构的比例奇数模型。 统计部:技术报告,编号100[PDF,989kB]

2010

艾哈迈德·M·劳夫(2010年10月15日): 协方差矩阵测试,尤其是高维数据。 统计部:技术报告,编号91[PDF,538kB]

克里斯托弗·伯瑙und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2010年1月28日): 高维预测中的变量选择和参数调整。 统计部:技术报告,编号76[PDF,448kB]

安内拉鲁州布列斯特克und(单位)威利·索尔布雷(2010): 增加了高通量分子数据对临床数据的预测价值及其验证。 统计部:技术报告,编号87生物信息学简报,12[PDF,278kB]

安内拉鲁州布列斯特克;吉列莫·文森特und(单位)索尔布雷·威利(2010年5月4日): 使用预转化处理重要候选基因中的外围值。 统计部:技术报告,编号83[PDF,506kB]

曼努埃尔·尤格斯特。;Jan Gerthissund(单位)塞巴斯蒂安·凯撒(2010): 在欧洲冠军联赛淘汰赛阶段第二回合主场优势? 统计部:技术报告,编号80[PDF,2MB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。und(单位)弗里德里希·利什(2010): 加权和稳健原型分析。 统计部:技术报告,编号82[PDF,1MB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。;弗里德里希·利什und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2010年9月): 基准实验的(心理)分析。研究数据集和学习算法之间关系的形式化框架。 统计部:技术报告,第78号[PDF,785kB]

Jan Gerthiss;朱莉娅·卡彻。und(单位)Volker J.施密德。 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0003-2195-8130(2010): 使用非负弹性网分析DCE-MRI数据。 统计部:技术报告,编号90[PDF,2MB]

Jan Gerthissund(单位)格哈德·图茨(2010): 使用类别效应修改器的正则化和模型选择。 统计部:技术报告,编号73中国统计局(待发布)[PDF,2MB]

朱莉娅·科普夫;托马斯·奥古斯丁und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2010): 社会科学中基于模型的递归划分的潜力——重温Ockham的剃刀。 统计部:技术报告,编号88[PDF,661kB]

安妮·昆兹;托马斯·奥古斯丁und(单位)赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487(2010): 使用Kappa系数进行误分类下的部分确定患病率估计。 统计部:技术报告,编号74[PDF,952kB]

安德烈亚斯·迈尔;诺拉·芬斯克;本杰明·霍夫纳;托马斯·奈布und(单位)马蒂亚斯·施密德(13.德泽姆,2010年): 用于高维数据的GAMLSS–基于增强的灵活方法。 统计部:技术报告,编号98[PDF,2MB]

塞巴斯蒂安·梅耶;约翰内斯·埃利亚斯und(单位)迈克尔·Höhle(2010): 传染病发生的时空条件强度模型。 统计部:技术报告,编号95生物统计学,68[PDF,4MB]

莫杰根·莫哈杰;卡尔·汉斯,恩格尔迈尔und(单位)Volker J.施密德。 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0003-2195-8130(2010年12月1日): 带对数函数和不带对数函数的Gap统计定义的比较。 统计部:技术报告,编号96[PDF,766kB]

杰利萨罗·莫妮卡;吉列莫·文森特;阿瑟,特内豪斯;斯特里默·科尔比尼安und(单位)布列斯特埃克斯Anne-Laure(2010年5月3日): 生物信息学中的过度乐观:一个例证。 统计部:技术报告,编号81[PDF,596kB]

安娜·里格;托尔斯滕·霍霍恩und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2010): 协变量中缺失值的随机森林。 统计部:技术报告,编号79[PDF,394kB]

尼古拉·罗宾佐诺夫;格哈德·图茨und(单位)托尔斯滕·霍霍恩(2010): 非线性时间序列模型的增强技术。 统计部:技术报告,编号75[PDF,2MB]

费边·舍伊普(2010年9月8日): 结构化加性回归模型中贝叶斯正则化和模型选择的反转Gamma先验的正态混合。 统计部:技术报告,编号84[PDF,5MB]

马蒂亚斯·施密德;托尔斯滕·霍霍恩;马洛尼,K.O。;韦勒,D.E。und(单位)谢尔盖·波塔波夫(2010): 河流生物条件的地加性回归模型。 统计部:技术报告,编号86[PDF,6MB]

Volker J.施密德。 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0003-2195-8130(2.März 2010): 灌注心血管MRI的时空建模。 统计部:技术报告,编号77[PDF,545kB]

克里斯蒂安·塞勒(2010): 商业调查中无响应的动态建模。 统计部:技术报告,编号93[PDF,407kB]

卡罗琳·斯特罗布尔;朱莉娅·科普夫und(单位)阿希姆·齐利埃斯(2010): 一种检测Rasch模型中差异项功能的新方法。 统计部:技术报告,编号92[PDF,407kB]

格哈德·图茨und(单位)安德烈亚斯·格罗尔(Dezember 2010): 二进制和序数随机效应模型,包括变量选择。 统计部:技术报告,编号97[PDF,1MB]

格哈德·图茨und(单位)塞巴斯蒂安·佩特里(2010年7月9日): 包含变量选择的链接函数的非参数估计。 统计部:技术报告,编号85[PDF,3MB]

费萨尔·马克布尔扎希德und(单位)格哈德·图茨(2010): 具有隐式变量选择的多项式Logit模型。 统计部:技术报告,第89号[PDF,461kB]

2009

萨姆森·B·阿德巴约。;路德维希·法赫梅尔und(单位)克里斯蒂安·塞勒(2009年9月): 尼日利亚多性伴侣计数数据的地理加性潜在变量模型。 统计部:技术报告,编号66[PDF,587kB]

安内拉鲁州布列斯特克und(单位)托尔斯滕·霍霍恩(2009年9月1日): 测试高维分子数据的附加预测值。 统计部:技术报告,编号64[PDF,439kB]

安内拉鲁州布列斯特克und(单位)马丁·斯拉夫斯基(2009年5月13日): 排序基因列表的稳定性和聚集性。 统计部:技术报告,编号59生物信息学简报,10[PDF,439kB]

安妮·劳蕾·布莱斯泰克斯und(单位)卡罗琳·斯特罗布尔(2009年5月8日): 错误率估计中的最佳分类器选择和负偏差:高维预测的实证研究。 统计部:技术报告,编号58BMC医学研究方法(已接受出版)[PDF,321kB]

萨拉·多尼卡und(单位)弗里德里希·利什(2009): 使用Bootstrap评估集群解决方案的结构和再现性。 统计部:技术报告,第63号[PDF,793kB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。und(单位)弗里德里希·莱施(2009): 基准实验的探索性分析——一种交互式方法。 统计部:技术报告,编号56[PDF,3MB]

诺拉·芬斯克;托马斯·奈布und(单位)托尔斯滕·霍霍恩(2009年4月2日): 通过增强加性分位数回归确定儿童严重营养不良的风险因素。 统计部:技术报告,编号52[PDF,946kB]

Jan Gerthiss;萨拉·霍格;科内利亚·奥伯豪塞und(单位)格哈德·图茨(2009年7月): 顺序标度独立变量的选择。 统计部:技术报告,编号62应用统计学(接受出版)[PDF,2MB]

Jan Gerthissund(单位)格哈德·图茨(2009): 范畴解释变量的稀疏建模。 统计部:技术报告,编号60应用统计年鉴,4[PDF,2MB]

费利克斯·海因策;托马斯·奈布und(单位)路德维希·法赫梅尔(2009年10月8日): 具有Dirichlet过程混合和P样条先验的可加混合模型。 统计部:技术报告,编号68[PDF,15MB]

本杰明·霍夫纳;托尔斯滕·霍霍恩;托马斯·奈布und(单位)马蒂亚斯·施密德(2009年10月): 基于Boosting的无偏模型选择框架。 统计部:技术报告,编号72[PDF,914kB]

托马斯·奈布;苏珊娜·康拉特und(单位)路德维希·法赫梅尔(2009年1月23日): 高维结构化加性回归模型:贝叶斯正则化、平滑和预测性能。 统计部:技术报告,编号46[PDF,671kB]

利奥·库塞尔(2009): 广义线性模型与广义奇异值分解;一些示例。 统计部:技术报告,编号49[PDF,690kB]

利奥·库塞尔(2009): 一般线性模型和广义奇异值分解。 统计部:技术报告,编号48[PDF,425kB]

尼科尔·克雷默;朱利安·施费尔und(单位)安内拉鲁州布列斯特克(2009年5月6日): 使用图形高斯模型对大规模基因关联网络进行正则化估计。 统计部:技术报告,编号57BMC生物信息学(已接受出版)[PDF,546kB]

弗里德里希·利什(2009年6月17日): 用于群集可视化的邻域图、条带和阴影图。 统计部:技术报告,编号61[PDF,1MB]

斯蒂芬·奥佩尔;卡罗琳·斯特罗布尔und(单位)福尔克·休特曼(2009): 量化生态学中变量重要性的替代方法。 统计部:技术报告,编号65[PDF,161kB]

塞巴斯蒂安·佩特里und(单位)格哈德·图茨(2009年4月7日): 收缩和多面体变量选择。 统计部:技术报告,编号53[PDF,963kB]

特蕾莎·沙尔;贝蒂娜·格伦und(单位)弗里德里希·利什(2009): 时序基因表达数据回归模型的混合:初始化和随机效应的评估。 统计部:技术报告,编号71[PDF,735kB]

特蕾莎·沙尔;英戈·沃格胡贝尔und(单位)弗里德里希·利什(2009): 基因簇邻域图的探索和推理分析。 统计部:技术报告,第70号[PDF,1MB]

马库斯·施米德伯格;马丁·摩根;德克·爱德布特尔;于浩;卢克·蒂尔尼und(单位)乌尔里希·曼斯曼(2009): 用R实现并行计算的最新进展。 统计部:技术报告,编号47统计软件杂志,31[PDF,525kB]

马丁·斯拉夫斯基;卡斯特尔,沃尔夫冈·祖und(单位)格哈德·图茨(2009年9月): 由结构信息指导的特征选择。 统计部:技术报告,第51号[PDF,1MB]

卡罗琳·斯特罗布尔;托尔斯滕·霍霍恩und(单位)阿希姆·齐利埃斯(2009年2月11日): 聚会开始!派对套餐中提供了一种新的随机森林条件变量重要性度量。 统计部:技术报告,编号50[PDF,274kB]

卡罗琳·斯特罗布尔;詹姆斯·马利und(单位)格哈德·图茨(2009年4月): 递归分区导论:分类和回归树、袋装林和随机林的原理、应用和特点。 统计部:技术报告,编号55[PDF,974kB]

卡罗琳·斯特罗布尔;弗洛里安·威克迈尔und(单位)阿希姆·齐利埃斯(2009年4月): 用递归分区法解释布莱德雷-特里模型中的个体差异。 统计部:技术报告,第54号[PDF,536kB]

格罗·沃尔特und(单位)托马斯·奥古斯丁(2009年9月9日): 贝叶斯线性回归。不同的共轭模型及其对先验数据冲突的敏感性。 统计部:技术报告,编号69[PDF,337kB]

费萨尔·马库尔·扎希德und(单位)格哈德·图茨(2009年9月): 对称边约束多项式Logit模型的岭估计。 统计部:技术报告,第67号[PDF,287kB]

2008

马可·E·G·V·卡特内奥。(2008年2月29日): 概率可能性信念网络。 统计部:技术报告,编号32[PDF,308kB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。;托尔斯滕·霍霍恩und(单位)弗里德里希·利什(2008年5月30日): 基准实验的探索性和推断性分析。 统计部:技术报告,编号30[PDF,1MB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。und(单位)弗里德里希·利什(2008): 蜘蛛人、孩子和骗子——R。 统计部:技术报告,编号44[PDF,1MB]

曼努埃尔·J·A·尤格斯特。und(单位)弗里德里希·利什(2008年4月8日): 基准图和混合效应模型:迈向全面基准分析工具箱的第一步。 统计部:技术报告,编号26Compstat 2008年计算统计论文集[PDF,491kB]

路德维希·法赫梅尔und(单位)卡塔布,卡勒德(2008): 尼日利亚儿童发病率和营养不良的地理加性潜在变量模型。 统计部:技术报告,编号20[PDF,755kB]

诺拉·芬斯克;路德维希·法赫梅尔;彼得·雷哈克und(单位)迈克尔·Höhle(2008年9月25日): 纵向数据分位数回归法检测儿童早期肥胖的危险因素。 统计部:技术报告,编号38[PDF,1MB]

Jan Gerthissund公司格哈德·图茨(2008年6月19日): 最近邻信号群的特征选择和加权。 统计部:技术报告,编号33化学计量学和智能实验室系统,99[PDF,2MB]

Jan Gerthissund(单位)格哈德·图茨(2008年1月9日): 带序数预测的惩罚回归。 统计部:技术报告,编号15国际统计评论,77[PDF,2MB]

贝蒂娜·格伦und(单位)弗里德里希·利什(2008年4月): 具有可变和固定效应的多项式Logit模型有限混合的可辨识性。 统计部:技术报告,编号24[PDF,801kB]

贝蒂娜·格伦und(单位)弗里德里希·莱施(2008): 真实多模态下混合模型中标签切换的处理。 收录:《多元分析杂志》,Bd.100,Nr.5:S.851-861[PDF,4MB]

本杰明·霍夫纳;托尔斯滕·霍霍恩und(单位)托马斯·奈布(2008年11月27日): 结构化生存模型中的变量选择和模型选择。 统计部:技术报告,编号43[PDF,1MB]

本杰明·霍夫纳;托马斯·奈布;沃尔夫冈·哈特尔und公司赫尔穆特·库申霍夫 ORCID标志兽人:https://orcid.org/0000-0002-6372-2487(2008): 建立具有时间变化效应的Cox型结构化风险回归模型。 统计部:技术报告,编号27统计建模(即将出现)[PDF,517kB]

托尔斯滕·霍霍恩;弗兰克·布雷茨und(单位)彼得·韦斯特福尔(2008): 通用参数模型中的同时推断。 统计部:技术报告,编号19[PDF,416kB]

迈克尔·Höhle(2008年10月2日): 使用加性乘法强度模型的时空流行病建模。 统计部:技术报告,编号41[PDF,3MB]

塞巴斯蒂安·凯撒und(单位)弗里德里希·利什(2008年4月16日): R中的双聚类分析工具箱。 统计部:技术报告,编号28[PDF,589kB]

卡塔布,卡勒德und(单位)路德维希·法赫梅尔(2008): 使用地质加性Probit和潜在变量模型分析儿童发病率:埃及的案例研究。 统计部:技术报告,编号21[PDF,1MB]

利奥·库塞尔(2008): 因子分析:卡方作为旋转标准。 统计部:技术报告,编号40[PDF,303kB]

利奥·库塞尔(20.2008年10月): 新加坡-Zerlegung und Methode der kleinsten Quadrate。 统计部:技术报告,编号31[PDF,437kB]

苏珊娜·康拉特;托马斯·奈布und(单位)路德维希·法赫梅尔(2008年8月1日): 生存数据结构化加性回归模型中的贝叶斯正则化。 统计部:技术报告,编号35[PDF,809kB]

弗里德里希·利什(2008): 创建R包:教程。 在:保拉·布里托(小时):Compstat 2008——计算统计论文集。德国海德堡:Physica-Verlag。[PDF,400kB]

弗里德里希·利什(2008): 在广义线性回归模型的有限混合中建模背景噪声。 在:保拉·布里托(小时):Compstat 2008——计算统计论文集。德国海德堡:Physica-Verlag。第385-396条[PDF,412kB]

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