在Bedford、Cooke和Joe的工作基础上，我们展示了如何使用级联的对连接函数，一次作用于两个变量，对尾部具有复杂依赖模式的多元数据进行建模。我们使用一般多元分布的对copula分解，并提出一种进行推断的方法。模型构造本质上是分层的，不同的层次对应于在条件集中加入更多的变量，使用对连词作为简单的构建块。对copula分解模型也是构造高维copula的一种非常灵活的方法。我们将该方法应用于财务数据集。我们的方法代表了开发无监督算法的第一步，该算法探索可能的对copula模型空间，也可以自动应用于大型数据集。