在本文中，我们介绍了一种用于混合有序和连续反应的潜在变量模型（LVM），其中通过一个灵活的半参数预测器来模拟协变量对连续潜在变量的影响。我们通过包含连续协变量非线性效应的非参数分量以及与其他协变量的相互作用以及空间效应，用简单的线性协变量效应扩展了现有的LVM。全贝叶斯建模基于惩罚样条和马尔可夫随机场先验，并通过计算效率高的马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法进行。我们将我们的方法应用于一项大型德国社会科学调查，这推动了我们方法的发展。