我们考虑一个多项式回归模型，其中协变量是用高斯误差测量的。测量误差方差应该是已知的。协变量是具有已知平均值和方差的正态分布。准分数（QS）和修正分数（CS）是两种一致的估计方法，其中第一种方法利用协变量的分布（结构方法），而第二种方法则不使用（函数方法）。因此可以推测，前一种方法（渐进地）比后一种方法更有效。这确实可以证明回归参数。我们通过引入第三个，即所谓的简单得分（SS）估计器来实现这一点，其效率介于QS和CS之间。当方程中包含误差方差的结构和函数估计时，SS仍然比CS更有效。当协变量的均值和方差未知且必须估计时，人们仍然可以认为QS比SS对回归参数更有效。