统计局越来越面临的一个问题是，在发布微观数据集时，要保证机密性。提供安全微数据的一种方法是通过屏蔽程序减少数据集的信息内容。广泛讨论的掩蔽过程是微聚集，这是一种将观测值分组并用相应的分组平均值替换的技术。然而，在降低数据文件披露风险的同时，微观聚集也会影响统计分析的结果。本文讨论了微团聚对简单线性模型的影响。我们表明，如果使用因变量对数据进行分组，则参数估计值是有偏差的。结果表明，斜率参数估计的偏差是该参数的非单调函数。通过这种非单调关系，我们开发了一种一致估计模型参数的方法。