提出了传染病监测数据库计数统计分析框架。在其最简单的形式中，该模型可以被视为带有移民的泊松分支过程模型。概述了包括季节性影响、时间趋势和过度分散的扩展。该模型为典型的传染病监测时间序列提供了一个合适且可靠的一步预测区间。此外，还提出了一种多元公式，它非常适合捕捉疾病随时间的空间传播所引起的时空相互作用。描述了几种传染病的单变量和多变量时间序列分析。所有分析都是使用通用优化例程完成的，其中ML估计值和相应的标准误差都很容易获得。