新兴模式代表一类交互结构，最近被提出作为数据挖掘的工具。本文提出了一个新的、更一般的关于潜在概率的定义。定义的交互模式携带有关变量组合相关性的信息，以区分类。由于它们在形式上非常类似于分类树的叶子，因此我们提出了一种基于CART算法的快速、简单的方法来查找数据集中相应的经验模式。仿真结果表明，该方法在识别模式方面非常有效。此外，检测到的模式可用于定义新的分类变量。因此，我们提出了一个简单的方案来使用模式来提高分类过程的性能。该方法还可以被视为一种方案，用于提高CART在识别交互模式以及预测准确性方面的性能。