近年来，聚合方法的引入在预测和分类领域产生了许多新技术。最重要的发展，即装袋和增压，已经针对两类和多类问题进行了广泛的分析。虽然所提出的方法将类别指示符视为无任何结构的标称响应，但在许多应用中，类别可被视为有序类别变量。本文提出了利用有序结构的装袋和增压的变体。通过使用适当的聚合方法，证明了预测能力是如何提高的。这些方法之间的比较基于错误分类率以及考虑序数的标准，如绝对距离或平方距离度量。