多发性硬化（MS）的病程通常很难预测。这是由于在症状和残疾状态方面存在很大的诱导间变异性。MS的一个重要预后终点是疾病持续进展的预期时间。使用扩展残疾状态量表（EDSS），此处将该终点定义为与基线EDSS（<=5.5或>5.5）相比增加1.0或0.5，基线EDSS至少确认六个月。本文的目标是三方面的。它的目的是确定显著影响持续进展的协变量，确定这些协变量的影响大小和形式，并估计给定预测因子的生存曲线。为此，设计了一个利用分段恒定风险率的分段指数模型和一个泊松模型。为了改进和简化这些模型，应用了非参数广义可加模型（GAM）的分段线性参数化方法。模型包括固定效应和随机效应，后验分布采用马尔可夫链蒙特卡罗方法（MCMC）和惩罚似然方法估计，变量选择采用Akaikes信息准则（AIC）。这些模型应用于全球临床试验中的安慰剂患者数据，这些数据汇集在Sylvia Lawry多发性硬化研究中心（SLCMSR）的数据库中。只有在纯指数模型和固定效应的情况下，基线EDSS和进入研究前最后12个月的复发次数才会对危险率产生影响。对于具有随机研究效应的分段指数模型，协变量对风险率没有影响，只是时间略有减少。这反映了这样一个事实，即不稳定患者提前到达事件，因此被排除在分析之外（选择效应）。