本文旨在在多发性硬化（MS）纵向研究中提出合适的统计工具，以解决重复测量中的异质性。事实上，由于不可观察的异质性来源，对协变量对MS严重程度的影响进行建模是一个非常困难的特征。建议使用贝叶斯P样条来建模广义可加模型中协变量的非线性平滑效应。因此，基于合并的MS数据集，我们展示了将贝叶斯P样条扩展到混合效应模型（Lang和Brezger，2001）是如何代表一种有吸引力的统计方法来研究预后因素在影响残疾个体变化中的作用。