例如，营养数据往往会受到严重的测量误差的影响，为了避免得出虚假的结论，必须对估计值进行适当的调整。本文讨论并推广了回归校正方法，以校正Cox回归中的测量误差。特别关注二次预测因子的建模、异方差测量误差的作用，以及替代变量重复测量的有效使用。该方法用于分析MONICA心血管疾病队列研究德国部分的数据。结果证实了仔细考虑测量误差的重要性。