主成分是一种成熟的降维工具。主曲线的延伸允许一般平滑曲线穿过p维数据云的中间。本文介绍了基于主成分分析局部化的局部主曲线。该算法能够识别闭合曲线以及可能连接或不连接的多条曲线。为了评估由主曲线获得的数据约简的性能，建议使用覆盖度度量。调谐参数的选择被认为明确地产生了易于应用的算法。通过使用模拟数据集和实际数据集，将该方法与主曲线的各种替代概念进行了比较。