具有测量误差的回归模型的结构变量的特征是假设潜在协变量的潜在已知分布。一些估计方法，如回归校准或结构拟得分估计，都考虑了这种分布。在本文研究的多项式回归的情况下，结构拟得分采用结构最小二乘（SLS）的形式。通常假设潜在分布是正态分布，因为估计方法的形式特别简单。只要这个假设成立，SLS就是一致的。本文的目的是调查因违反协变量分布的正态性假设而导致的偏差量。通过切换到正态分布的混合，引入了与正态分布的偏差。结果表明，偏差对偏离正常值的微小偏差只会产生轻微的反应。