已经很好地建立了广义估计方程，以从后续数据中推断边际平均值。许多研究都存在数据缺失的问题，如果数据没有完全随机缺失，可能会导致参数估计有偏差。罗宾斯及其同事建议，如果随机出现缺失，则使用加权估计方程（WEE）来估计平均结构。我们在模拟研究中说明了WEE和常用的可用案例分析之间的差异。我们应用WEE和重新分析妊娠和HPV感染的数据。我们估计了响应概率，并证明了数据并非完全随机丢失。使用WEE后，我们能够表明，与研究对象相比，孕妇产后感染HPV的几率增加（p=0.027）。我们的结论是，WEE有助于分析辍学患者的随访数据。