通过功能性磁共振成像（fMRI）绘制人脑是医学中的一个新兴领域。目前检测大脑激活区域的技术主要分两步进行。首先，使用传统的相关、回归和时间序列分析方法，通过将MR信号时间进程与所呈现刺激的参考函数进行单独的像素级比较来评估激活情况。如果可能的话，第二步将考虑相邻像素之间的相关性引起的空间方面。本文的目的是提出分层贝叶斯方法，该方法允许直接在模型公式中同时合并像素之间的时间和空间依赖性。出于计算可行性的原因，模型必须相对简约，而不是过于简化。我们引入了经证明合适的参数和半参数空间和时空模型，并通过应用于视觉刺激实验的fMRI数据来说明其性能。