我们考虑具有光滑和参数化组件的模型中的轮廓得分函数。如果使用局部加权似然估计来拟合平滑分量，则得到的参数分量的轮廓似然估计是渐近有效的，如Severini和Wong（统计年鉴，1992）所示。然而，正如在单独的参数模型中一样，轮廓分数函数不是无偏的。我们提出了一种小样本偏差调整，其结果是将McCullagh和Tibshirani（JRSS B，1990）中建议的校正扩展到半参数模型的框架中。