利用马尔可夫随机场分析空间数据通常基于严格的平稳性假设。尽管这些假设很少成立，但为了获得参数估计值，它们是必要的。对于高斯数据，必要的假设是均值和协方差平稳性。虽然可以使用简单的技术来处理平均平稳性的违规行为，但协方差平稳性的情况并非如此。为了处理均值非平稳性和协方差非平稳性，我们提出了通过空间变化系数进行建模。这种方法不仅可以为非平稳数据生成更合适的模型，还可以用于检测违反平稳性假设的情况。利用已知的小麦产量数据对该方法进行了说明。