我们提出了拟合优度检验，用于检验广义线性模型和半参数回归模型对光滑替代方案的拟合优度。重点是同时具有连续和阶乘协变量的模型。作为参数或半参数模型的平滑扩展，我们使用Hastie&Tibshirani（JRSS B，1993）提出的广义变系数模型。利用似然比统计量进行检验，证明了检验统计量的渐近正态性。由于渐进收敛速度较慢，因此采用了bootstrap方法。渐近展开允许将估计写入线性平滑器，从而保证简单快速的自举。该测试显示具有sqrt（n）幂，但与参数测试相比，它在一般情况下对平滑备选方案来说是强大的。