我们考虑基于成对比较的分类结果（如足球比赛中的胜利、平局和失败）对运动队进行动态评级的问题。我们的建模框架是有序响应的累积链接模型，其中潜在参数代表每个团队的实力。该模型的动态扩展与非参数平滑方法密切相关。因此，与过去的结果相比，最近的结果对评估当前能力的影响更大。我们强调了在时间改变能力之前使用特定的受限随机行走的重要性，这保证了所有团队都能得到平等对待。在扩展卡尔曼滤波类型方法中进行估计。基于最优的一步预测能力，选择一个额外的超参数来确定潜在团队能力的时间动态。还考虑了其他估算方法。我们将我们的方法应用于1996/97年德国足球联赛“德甲联赛”和1996/97美国国家篮球协会（NBA）的结果。