斯坦福心脏移植研究和我们自己的脑肿瘤研究的数据包括时间依赖性协变量，如移植，可能只切换一次，其他协变量在随访期间多次改变其值。但经典分析从未使用过这些额外信息。在比较研究中，我们将时间相关Cox模型、混合Cox回归和Aalen的线性计数过程应用于这些数据集。当所有方法在其“固定”版本中执行时，即仅使用基线信息，或当协变量被视为与时间相关时，都会显示出类似的结果。但固定方法和时间依赖方法的估计效果确实存在显著差异，因此导致对风险的不同解释。