QUT电子打印:无条件。已排序结果-存放日期。 2024-06-18T16:07:27Z 标签:eprints.qut.edu.au,2024:feed:feed-title 53 10 1 将土著海洋国家监测中的不确定性与贝叶斯统计相结合:实现更明智的决策 Cure、Katherine、Barneche、Diego R.、Depczynski、Martial、Fisher、Rebecca、Warne、David J.、McGree、James、Underwood、Jim、Weisenberger、Frank、Evans-Illidge、Elizabeth、Ford、Brendan、Oades、Daniel、Howard、Azton、McCarthy、Phillip、Pyke、Damon、Edgar、Zac、Maher、Rodney、Sampi、Trevor和Dougal、Kevin(2024)将土著海洋国家监测中的不确定性与贝叶斯统计相结合:走向更明智的决策。Ambio,53(5),第746-763页。 2024-05-23T05:07:04分 https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/248660 凯瑟琳·库尔 迭戈·R·巴尼切 军事部钦斯基 丽贝卡·费舍尔 大卫·J·沃恩 詹姆斯·麦基 安德伍德 弗兰克·维森伯格 伊丽莎白·埃文斯·伊里奇 布伦丹·福特 丹尼尔·奥德斯 阿兹顿·霍华德 菲利普·麦卡锡 达蒙·派克 扎克·埃德加 罗德尼·马赫 特雷弗·桑比 凯文·道格尔 超越预期值:当测量结果重要时,利用信息分析的价值做出环境决策 Akinlotan,Morenikeji D.,Warne,David J.,Helmstedt,Kate J.,Vollert,Sarah A.,Chadès,Iadine,Heneghan,Ryan F.,Xiao,Hui,&Adams,Matthew P.(2024)超越预期值:当测量结果重要时,使用信息分析的价值做出环境决策。生态指标,160,文章编号:111828。 2024-03-21T23:50:03Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/247441 Morenikeji D.Akinlotan公司 大卫·J·沃恩 凯特·J·赫尔姆斯特特 莎拉·沃勒特 伊迪恩·查德斯 瑞安·F·亨利根(Ryan F.Heneghan) 慧晓 马修·亚当斯 基于agent的单相和双相肿瘤生长模型的近似贝叶斯计算校准 Wang,Xiaoyu,Jenner,Adrianne L.,Salomone,Robert,Warne,David J.,&Drovandi,Christopher(2024)使用近似贝叶斯计算校准单相和两相肿瘤生长的基于代理的模型。数学生物学杂志,88,文章编号:28。 2024-03-08T01:09:04Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/247104 王晓宇(音译) 阿德里安·詹纳 罗伯特·所罗门 大卫·J·沃恩 克里斯托弗·德罗瓦迪 具有难以处理的似然模型的广义似然分布 Warne,David,Maclaren,Oliver,Carr,Elliot,Simpson,Matthew,&Drovandi,Chris(2024)具有难以处理的似然模型的广义似然曲线。统计与计算,34(1),文章编号:50。 2023-11-29T02:47:03Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/244862 大卫·沃恩 奥利弗·麦克拉伦 埃利奥特·卡尔 马太·辛普生 克里斯·德罗瓦迪 具有自适应计算资源分配的高效多义性类自由贝叶斯推理 Prescott,Thomas,Warne,David,&Baker,Ruth(2024)高效多义性似无蹄贝叶斯推理与自适应计算资源分配。计算物理杂志,496,文章编号:112577。 2023-11-13T23:04:03Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/244463 托马斯·普雷斯科特 大卫·沃恩 露丝·贝克 2022年亚太地区六个国家Omicron变异中疫苗不平等和新冠肺炎传播的比较分析 Yang,Jingli,McClymont,Hannah,Warne,David J,Wang,Liping,&Hu,Wenbiao(2023年)《疫苗不平等和新冠肺炎在六个国家Omicron变异中传播的比较分析》,亚太地区,2022年。中国疾控中心周刊,5(33),第731-736页。 2023-09-20T06:26:04Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/243103 杨静丽 汉娜·麦克利蒙 大卫·J·沃恩 王丽萍 胡文彪 诊断、理解和预测双相人口增长的计算效率框架 Murphy,Ryan J.、Maclaren,Oliver J.、Calabrese,Alivia R.、Thomas,Patrick B.、Warne,David J.,Williams,Elizabeth D.和Simpson,Matthew J.(2022)诊断、理解和预测双相人口增长的计算效率框架。《皇家学会界面杂志》,19(197),文章编号:20220560。 2023-02-07T01:13:03Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/237841 瑞安·J·墨菲 奥利弗·麦克拉伦 Alivia R.卡拉布雷斯 帕特里克·B·托马斯 大卫·J·沃恩 伊丽莎白·D·威廉姆斯 马修·辛普森 异方差或相关条件下广义线性模型的鲁棒仿真设计 Gill,Andrew,Warne,David,McGrory,Clare,McGree,James,&Overstall,Antony(2022),异方差或相关条件下广义线性模型的稳健仿真设计。Feng,B.,Pedrielli,G.,Peng,Y.,Shashaani,S.,Song,E.,Corlu,C.G.等人(编辑)《2022年冬季模拟会议论文集》,WSC 2022。美国电气和电子工程师协会,第37-48页。 2023-02-03T05:18:04Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/237812 安德鲁·吉尔 大卫·沃恩 克莱尔·麦格罗里 詹姆斯·麦克格雷 安东尼·奥弗斯托尔 生态学中的模型选择与坡度 Vollert,Sarah,Salomone,Robert,Monsalve-Bravo,Gloria,Adams,Matthew,&Warne,David(2021)生态学中的模型选择和草率。在澳大利亚悉尼举行的2021-12-05-2021-12-10年国际建模与仿真大会上。 2022-09-02T05:38:04Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/235050 莎拉·沃尔勒特 罗伯特·所罗门 格洛丽亚·蒙萨尔维·布拉沃 马修·亚当斯 大卫·沃恩 加速部分观测随机过程近似贝叶斯参数推断的多保真多级蒙特卡罗方法 Warne,David,Prescott,Thomas,Baker,Ruth E.,&Simpson,Matthew(2022)多保真多级蒙特卡罗,用于加速部分观测随机过程的近似贝叶斯参数推断。计算物理杂志,469,文章编号:111543。 2022-09-02T05:26:03 Z https://eprints.qut.edu.au/id/eprint/235049 大卫·沃恩 托马斯·普雷斯科特 露丝·E·贝克 马太·辛普生