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我是一个中国科学院研究人员CRIStAL公司里尔大学。我也是Inria团队的成员Scool公司.我感兴趣统计学和机器学习，特别关注顺序学习.

我研究的（随机）模型是多武器强盗（MAB）模型，一个用于顺序资源分配的强大框架，以及马尔可夫决策过程。我在这两方面都做过强化学习（“在学习的同时获得最大回报”）和自适应测试（“通过自适应收集数据尽可能快地学习”）配方。在应用方面，我最近的兴趣是在适应性早期临床试验中可能使用强盗策略，以及在精确治疗中使用背景强盗。