ELFI-无似然推理引擎

ELFI是一个统计软件包，用于进行无相似性推理（LFI），例如近似贝叶斯计算(基础知识). 术语LFI指的是一系列推理用数据生成模拟器代替似然函数使用的方法功能。LFI的其他名称或相关方法包括基于模拟器的推理，近似贝叶斯推理、间接推理等。

ELFI具有易于使用的语法，并支持开箱即用的并行推理。

请参阅快速起步开始吧。

ELFI根据英国标准D3。源位于github.

当前实施的LFI方法：

ABC拒绝取样器
顺序蒙特卡罗ABC取样器
ABC-SMC取样器自适应距离
ABC-SMC取样器自适应阈值选择
无似然推理的贝叶斯优化(博尔菲)框架
稳健优化蒙特卡罗(罗姆人)框架
基于比率估计的无似然推理贝叶斯优化(BOLFIRE公司)
贝叶斯综合似然(BSL公司)

ELFI也有以下非LFI方法：

贝叶斯优化
无U形回转取样器，哈密顿蒙特卡罗MCMC采样器

此外，ELFI还集成了可视化、模型比较、诊断和后处理工具。

入门

用法

开发人员文档

引用

如果你想引用ELFI，请在JMLR公司:

@文章{JMLR:v19-17-374，
作者={Jarno Lintusaari、Henri Vuollekoski和Antti Kangasr{\“a}{\”a}si{\“o}和Kusti Skyt{\'e}n和Marko J{\“a}rvenp{\”a}和Pekka Marttinen、Michael U.Gutmann和Aki Vehtari、Jukka Corander和Samuel Kaski}，
title={ELFI:无似然推理引擎}，
journal={机器学习研究杂志}，
年份={2018年}，
体积={19}，
数字＝{16}，
页数={1-7}，
url={http://jmlr.org/papers/v19/17-374.html}
}