当前基于马尔可夫链蒙特卡罗计算的结果报告可以改进。特别是，很少报告对结果估计的准确性进行测量。因此，我们几乎没有能力客观评估报告估计的质量。我们讨论了为什么蒙特卡罗标准误差很重要，如何在马尔可夫链蒙特卡罗中轻松计算这些误差，以及如何使用这些误差来决定何时停止模拟，从而解决了这个问题。在两个例子中，我们将它们的用法与一种流行的替代方法进行了比较。